Cтраница 4
Данные, которые закодированы в генотипе, могут представлять собой команды какой-либо виртуальной машины. Однако в таком случае, длина получаемой последовательности действий ( программы) получается не отличающейся от той ( или тех), которая является затравкой на этапе инициализации. Современные алгоритмы генетического программирования функционируют в системах с переменной длиной генотипа. [46]
Сделаем некоторые замечания относительно использования явных методов для численного решения жестких систем дифференциальных уравнений. В ряде ситуаций возникает необходимость - применения явных формул для решения жестких задач. Это требуется, например, при большой размерности дифференциальной задачи. Алгоритмы на основе неявных или полуявных формул, как правило, используют обращение матрицы Якоби, что в данном случае есть отдельная трудновыполнимая задача. Здесь предпочтительнее использовать алгоритмы на основе явных формул, если жесткость задачи позволяет за приемлемое время получить приближение к решению. Современные алгоритмы на основе явных формул в большинстве своем не приспособлены для решения жестких задач по следующей причине. Обычно алгоритм управления величиной шага строится на контроле точности численной схемы. Это логично, так как основным критерием является точность вычисления решения. [47]