Современный алгоритм

Cтраница 3

В основу этих моделей положены адаптированные для описания функционирования трубопроводных систем базовые уравнения механики сплошных сред, современные алгоритмы нелинейного и динамического программирования, методы качественной теории дифференциальных уравнений. [31]

На сегодняшний день существуют весьма быстрые алгоритмы для проверки данного числа на простоту, но для разложения 200-значного числа на множители лучшим современным компьютерам по лучшим современным алгоритмам может потребоваться миллиарды лет. [32]

Рассмотренный в монографии подход к исследованию трубопроводных систем заключается в построении и численном анализе комплекса взаимосвязанных математических моделей трубопроводных сетей, в основу которых положены базовые уравнения механики сплошных сред и современные алгоритмы математического программирования. [33]

С учетом этих предпосылок при создании АСПЗС следует: а) определить общую структуру системы, в самом общем виде отражающую принципы ее функционирования; б) определить проблемно-ориентированный язык общения с системой, независимый от технических средств его реализации и алгоритмов анализа схем, обладающий необходимыми средствами расширения и отображающий проблемную ориентацию системы; в) оценить современные алгоритмы машинного анализа схем и разработать на их основе алгоритмы, подлежащие реализации; г) разработать проблемно-ориентированную операционную систему, координирующую работу всех вычислительных средств, необходимых для решения конкретной задачи моделирования электронного устройства; д) разработать принцип генерации управляющей программы, автоматизирующей процесс комплексного исследования схемы по заданному плану в режиме пакетной обработки. [34]

Существует легенда, что растровые чертежи при хранении занимают очень много места. С учетом современных алгоритмов сжатия при записи сканированных чертежей эта легенда критики не выдерживает - объемы изображения в монохромном растровом и векторных форматах очень мало отличаются друг от друга. [35]

Степенной метод уже не имеет серьезного значения в задачах вычисления собственных векторов. Тем не менее он заслуживает изучения, поскольку тесно связан с современными алгоритмами; хорошее владение им помогает понять более сложные методы. В частности, полезным методом является обратная итерация, хотя она используется сейчас не совсем так, как первоначально задумывалось. В этой главе методы рассматриваются сперва теоретически, в контексте точной арифметики, а затем практически, в условиях ограниченной точности. [36]

При изложении системного анализа процесса ректификации особое внимание было уделено синтезу сложных систем ректификации со связанными тепловыми и материальными потоками, как наиболее перспективных для применения в нефтепереработке. Многочисленные примеры успешного применения таких систем, приведенные в книге, раскрывают не только сущность современных алгоритмов синтеза, но и лишний раз доказывают эффективность и целесообразность применения сложных разделительных систем. [37]

Выражая фундаментальную связь между временными и спектральными характеристиками процессов, между представлениями сигналов во временной и частотной областях, соотношение ( 12 - 5) составляет математическую основу широкого класса современных алгоритмов вычисления характеристик процессов и систем. [38]

Распознавание простоты наугад взятого числа, содержащего 100 и даже более цифр, проводится современными средствами за считанные минуты; однако разложение нд множители случайных чисел со 100 десятичными цифрами даже при использовании самых совершенных современных алгоритмов потребовало бы десятки лет машинного времени таких суперкомпьютеров, как КРЭИ-2, а для чисел с 200 цифрами - миллиарды лет машинного времени. [39]

Такие объемы памяти ЭВМ определяются значительным числом сигналов в масс-спектрах и необходимостью записи различной дополнительной информации. Так, хранение в памяти компьютера только названий и эмпирических формул для массива из 10 тысяч органических соединений требует около 103 К. Время автоматической интерпретации спектров с помощью современных алгоритмов составляет от нескольких секунд до 1 - 5 мин и зависит от их сложности, быстродействия ЭВМ и объема просматриваемой информации. [40]

К / 3 и доказывает равенство S К / 3 от противного, устанавливая, что в силу ( 1), ( 2) и бесконечной малости разности Sn - Sn неравенство S KlZ привело бы к противоречию. Тем более, древняя наука не создала ничего подобного современному алгоритму интегрального исчисления, благодаря к-рому теперь совсем не обращаются при вычислении нового интеграла к определению интеграла в качестве предела сумм, а пользуются значительно более простыми в практич. [41]

Схемы индивидуальной идентификации ароматических углеводородов С9Н 2 и С 0Н14 147 ]. [42]

Опыт применения нами алгоритма Джиллиса показал его непригодность, когда спектры ароматических углеводородов записаны на высокой чувствительности хромато-масс-спектро-метра. Если же суммарный ионный ток фоновых сигналов меньше, чем полезный сигнал ( ионный ток, обусловленный анализируемым компонентом), то фоном можно просто пренебречь и этот метод дает сравнимые с другими методами идентификации результаты. Специальным исследованием [48] показано, что возможности алгоритма Джиллиса и других современных алгоритмов идентификации в случае ароматических углеводородов примерно одинаковы. [43]

Несмотря на впечатляющие достижения математического моделирования, многие реальные ситуации невозможно адекватно представить с помощью соответствующих математических моделей. Часто в этом виновата определенная жесткость математики как языка описания и представления событий и явлений. Но даже если существует возможность формализовать рассматриваемую жизненную ситуацию посредством построения математической модели, полученная на ее основе задача оптимизации может быть слишком сложной для современных алгоритмов решения задач этого класса. [44]

Это критерий, утверждающий, что число пересечений связей минимально. Очевидно, что такой критерий качества определяет самую суть задачи размещения. Однако для своей реализации он требует совместного решения задач размещения и трассировки. Эта проблема ставит непреодолимые трудности в необходимом машинном времени и объеме памяти запоминающих устройств и современными алгоритмами не решается. [45]

Страницы: 1 2 3 4