Кривая - гаусс
Cтраница 1
 |
Кривые Гаусса. [1] |
Кривые Гаусса - кривые плотности вероятностей - показывают распределение вероятностей в зависимости от величины случайной погрешности ( Ал) - Таким образом они являются дифференциальными кривыми. Каждая вертикальная площадка в пределах этой кривой, симметрично расположенная по обе стороны оси ординат ( заштрихованная площадка на рис. 2 - 3), представляет собой доверительную вероятность для данного интервала погрешностей, равную отношению этой площадки ко всей площади, ограниченной кривой Гаусса. [2]
 |
Кривые Гаусса с одинаковыми средними значениями хс - 0, но разными дисперсиями. а. о аз.| Параметры распределения Гаусса. [3] |
Кривая Гаусса имеет колоколообразную форму: наряду с максимумом она имеет две точки перегиба. Вообще, ширина кри - вой, измеренная на высоте, составляющей некоторую долю от максимальной, будет пропорциональна а, причем коэффициент пропорциональности определяется исключительно величиной этой доли. [4]
 |
Кривые распределении случайных величин. [5] |
Кривая Гаусса симметрична относительно максимальной ординаты. [6]
 |
Гистограмма и эмпирическая кривая распределения случайных величин. [7] |
Кривая Гаусса и кривые других законов распределения характеризуют теоретическое распределение вероятности непрерывной величины, тогда как эмпирическая кривая и гистограмма характеризуют эмпирическое распределение дискретной величины. [8]
Кривая Гаусса симметрична относительно максимальной ординаты. [9]
 |
Спектр 19F в NaF ( u и его производная ( б. [10] |
Кривая Гаусса наблюдается при неупорядоченной ориентации спинов в образце, кривая Лоренца - в тех случаях, когда время жизни данного спинового состояния ограничено, например, процессом диффузии. Если ic меньше времени жизни данного спинового состояния, то происходит уширение полного спектра ( за счет хвостов) и сужение центральной части - переход в лорен-цеву форму. [11]
 |
Распределение по закону Гаусса. Ось симметрии кривой совпадает с осью ординат.| Расположение точек перегиба. [12] |
Кривая Гаусса симметрична, так как в формуле ( 22) xt имеет четную степень, и, следовательно, независимо от того, какой знак будет перед л: / ( плюс или минус), у будет имегь всегда положительный знак. [13]
 |
График нормального распределения при 0, равной 1. [14] |
Практически кривая Гаусса за пределами л: 36 как бы обрывается. И если поставим условие, что истинное значение измеряемой величины, приблизительно совпадающее со средним значением многочисленных ее измерений, было больше тройного стандарта измерительного прибора, то такое условие практически очень легко выполнить. Можно даже сказать, что оно в большинстве случаев перевыполняется. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5