Cтраница 4
Коэффициент несимметрии р определяется как отношение среднеквадратичных ширин обеих половик несимметричного пика при аппроксимации их кривыми Гаусса. [47]
График плотности / 3 ( х) составлен из трех отрезков квадратичных парабол и очень похож на кривую Гаусса. Кривая, соответствующая / 4 ( ж), почти не отличима от кривой Гаусса. [48]
Если функция разделения линейна, то узкая прямоугольная зона под влиянием диффузии становится похожей по форме на кривую Гаусса. [49]
Эти довольно естественные предположения и приводят к так называемому нормальному закону распределения вероятностей, выраженному формулой и кривыми Гаусса. [50]
Зависимости Р ( f, Л ( /, о ( / для экспоненциального закона [ IMAGE ] Крииая плотности распределения для нормального закона.| Зависимость Я ( t, JL ( t a ( t для нормального закона. [51] |
Нормальный закон распределения ( кроме этого названия, в литературе встречаются и такие названия: кривая ошибок, вероятностная кривая, кривая Гаусса, кривая Лапласа, колоколообразная кривая) так же широко применим, как и экспоненциальный закон. Нормальное распределение возникает тогда, когда на исследуемую величину действует сумма многих случайных факторов, каждый из которых вносит незначительный вклад в суммарное значение отклонения величины от ее среднего значения. Размах распределения зависит от вызвавшей его системы факторов. [52]
Незначительные случайные отклонения X от от и а от s, которые неизбежны из-за высокой чувствительности метода, не позволяют заменять кривую Гаусса прямой линией, хотя отклонения выборочного распределения от истинного распределения Гаусса в пределах исследуемого числа деталей незаметны. [53]
Зерновые характеристики угольной пыли. [54] |
Таким образом, чем меньше величина а и чем выше и острее пик, тем благоприятнее распределение случайных погрешностей, выраженное кривыми Гаусса. [55]
Выходные кривые, получаемые в ионообменном хроматогра-фическом опыте, характеризуемом малыми загрузками, малыми скоростями и мелким зернением, очень похожи на кривые Гаусса или кривые нормального распределения. Более того, при достаточно больших р, типичных для хроматографического разделения, значение М, рассчитанное по уравнениям ( 42) и ( 40) для любых p, U, V, С и J, очень близко к значению М, найденному из уравнения Гаусса с правильно подобранными параметрами. [56]
Если в ходе процесса влияние на качество деталей оказывает какой-либо преобладающий фактор ( например, быстрый износ режущего инструмента), то распределение измеренных значений получается резко отличающимся от кривых Гаусса или Максвелла ( см. выше фиг. [57]
Как видим, кривые распределения с функцией b ( t) сравнительно однотипны: все они симметричны ( асимметрия Sk 0) и более островершинны ( эксцесс Ek 0), чем кривые Гаусса. С возрастанием параметра Ks островершинность кривых увеличивается. С изменением вида функции b ( t) и ее диапазона 2 / 6 изменяется только характер заостренности вершины и высота центральной модальной ординаты. [58]
Так как при выполнении подгонки или регулировки будут иметь место свои погрешности, характеризуемые величиной среднеквадратиче-ского отклонения ар, после внесения поправки Дф-в величину выходного параметра ф - каждого прибора мы получим две кривые Гаусса А и В ( фиг. [59]
Хроматограмма, полученная дифференциальным методом с помощью ячейки детектора и самописца, представляет собой для смеси веществ ряд пиков ( на диаграмме время - напряжение), которые имеют в большинстве случаев форму кривых Гаусса. Площадь под пиками пропорциональна количеству вещества. Поэтому для количественных расчетов необходимо измерять площадь пиков. [60]