Кривая - гаусс
Cтраница 2
Если кривую Гаусса ограничить координатами 3а относительно центра группирования М ( х), то за пределами кривой будет находиться всего 0 27 % площади, ограниченной всей кривой. Таким образом, вероятность того, что полученные размеры будут выходить за указанные пределы, очень мала. Это дает основание принимать значение 3а за предельное поле рассеяния. [16]
 |
Зависимость Gg2 / GR2OT [ X ] ( экспериментальные точки и теоретическая кривая Обозначения 37, стр. 114. [17] |
Приняв кривую Гаусса для распределения радикалов в треке, указанные авторы рассмотрели два случая. [18]
Так как кривая Гаусса симметрична, математическое ожидание результата измерения [ и может быть отождествлено с истинным значением измеряемой величины. [19]
По существу, кривая Гаусса соответствует только симметричным распределениям. Однако она может быть получена и как предельная кривая, к которой стремятся прочие кривые распределения по мере беспредельного возрастания числа независимых обстоятельств, от которых зависят наблюдаемые явления. [20]
 |
Расчет суммарной частоты в шт. и в %. [21] |
На частотной сетке кривая Гаусса имеет форму параболической кривой, но с более расходящимися ветвями ( см. разд. [22]
 |
Схема процесса диффузии. [23] |
Все они изображаются кривыми Гаусса, расширяющимися с течением времени. [24]
 |
Плотность ве роятности и интегралы нормального распреде ления. [25] |
Кривая нормального распределения ( кривая Гаусса) имеет колоколообразную форму ( рис. 8) и симметрична относительно некоторого среднего значения т, называемого центром рассеивания или центром группирования. [26]
На рис. 33 показаны кривые Гаусса при различных значениях дисперсии. [27]
Суммарная ( интегральная) кривая Гаусса в линейных координатах. Значения, полученные путем наблюдения, обозначены кружочками. [28]
Это значит, что кривая Гаусса одновершинна или одномодальна. [29]
На рис. 8.4 приведены две кривые Гаусса, построенные по формуле (8.37) для двух значений среднеквадратичного отклонения аг и сг2, причем о2 о. Величина среднеквадратичного отклонения характеризует рассеяние значений случайной величины относительно среднего значения. [30]
Страницы: 1 2 3 4 5