Статистическая линеаризация

Cтраница 2

Метод статистической линеаризации применим для стационарных нелинейных колебаний, которые возможны только в том случае, когда внешняя сила / д ( О является стационарной случайной функцией. Кроме того, предполагается, что решение ( х, х) имеет нормальное распределение. [16]

Параметры статистической линеаризации для типовых нели-нейностей при нормальном законе распределения вычислены и приводятся в специальной литературе. [17]

Задача статистической линеаризации состоит в отыскании способа наилучшего описания заданного нелинейного преобразования с помощью линейного. Решение ее имеет важное значение для исследования сложных систем, где устройства, осуществляющие нелинейные преобразования, приводимые к линейным, входят в качестве элементов. К таким системам прежде всего относятся системы с обратной связью ( замкнутые системы), исследование которых является основной задачей теории автоматического регулирования. [18]

Задача статистической линеаризации может быть математически поставлена следующим образом. [19]

Метод статистической линеаризации, дающий возможность оценить точность нелинейной системы при случайных воздействиях. [20]

После статистической линеаризации дифференциальное уравнение соответствует уравнению ( 91), где m - масса вала. [21]

Метод статистической линеаризации применим для исследования безынерционных и инерционных нелинейностей. Этот метод в сочетании с методом гармонического баланса позволяет также решать задачи в случае, когда внешнее возмущение представляет сумму процессов: гармонического и случайного. [22]

Полигон частот уходов параметров сопротивлений за допуски. [23]

Применение статистической линеаризации таких характеристик по двум сечениям случайного процесса с целью аппроксимировать законы распределения моментов пересечений нормальным законом неизбежно приводит к значительным ошибкам расчета. Существенно более простое решение данной задачи достигается при построении графика зависимости вероятностей пребывания параметра в поле допусков в функции от времени, рассчитанных в вертикальных сечениях случайного процесса. [24]

Метод статистической линеаризации нами будет использован для анализа флуктуации в нелинейном колебательном контуре ( § 3 гл. [25]

Метод статистической линеаризации основан на возможности замены нелинейных звеньев некоторыми линейными звеньями, причем статистические характеристики выходных координат должны совпадать с аналогичными характеристиками нелинейных звеньев или быть близки к ним в статистическом смысле. [26]

Метод статистической линеаризации основан на определении постоянных эквивалентных, линейных коэффициентов усиления для безынерционных нелинейных элементов. [27]

Коэффициенты статистической линеаризации в ( 12) нелинейно зависят от первых и вторых моментов, поэтому система ( 19) является нелинейной. [28]

Метод статистической линеаризации применяется для исследования точности многомерных нестационарных систем. [29]

Методом статистической линеаризации называют метод замены истинной зависимости между входным и выходным сигналами безынерционного нелинейного звена такой приближенной зависимостью, линейной относительно центрированного входного случайного сигнала, которая в статистическом смысле является эквивалентной. [30]

Страницы: 1 2 3 4