Статистическая линеаризация

Cтраница 3

Метод статистической линеаризации особенно эффективен при анализе стационарного режима работы систем автоматического управления с постоянными параметрами. [31]

Статистически линеаризованная структурная схема электрогидравлического следящего привода. [32]

Коэффициент статистической линеаризации К тхРхх) определен с использованием второго критерия статистической эквивалентности. [33]

Метод статистической линеаризации, предназначенный для расчета нелинейных систем при случайных процессах, является аналогом метода гармонической линеаризации, применяемого при анализе и синтезе регулярных периодических процессов. [34]

При статистической линеаризации блока умножения удобно отбрасывать величину щ и учитывать ее в коэффициентах линеаризации. [35]

При статистической линеаризации нелинейных звеньев, входящих в замкнутую систему, закон распределения случайной величины на входе этих звеньев заранее неизвестен. Допустимость этого связана с двумя обстоятельствами. [36]

Рассмотрим статистическую линеаризацию идеального реле ( рис. 43) и найдем характеристики эквивалентного звена для этого типа нелинейности. [37]

Идея метода статистической линеаризации может быть использована и при решении детерминистических задач нелинейных колебаний. [38]

Применение метода статистической линеаризации при решении систем нелинейных уравнений, когда надо вводить в алгоритм решения многомерные законы распределения, приводит к практически непреодолимым вычислительным трудностям. [39]

Изложенный способ статистической линеаризации можно несколько варьировать, упрощая или усложняя его в зависимости от существа задачи. [40]

Применим метод статистической линеаризации. [41]

Идея метода статистической линеаризации состоит в том, что существенно нелинейная функция аппроксимируется соответствующей линейной функцией, которая в статистическом ( вероятностном) отношении эквивалентна нелинейной исходной функции. [42]

В методе статистической линеаризации величину т выбирают так, чтобы интенсивность а2 в случае большого превышения порога ( р - 0) совпадала со значением интенсивности, получаемым из строгого расчета. При этом автоматически получается правильное значение для а2 и в случае р 0, когда нелинейность вообще несущественна. [43]

Сущность метода статистической линеаризации заключается в такой замене нелинейного звена линейным, чтобы некоторые вероятностные характеристики сигнала на выходе оставались без изменения. В качестве таких вероятностных характеристик чаще всего принимают среднее значение и дисперсию. Иногда в качестве критерия эквивалентности принимают минимум среднеквадратичной ошибки, при вычислении которой задаются законом распределения сигнала на входе нелинейного звена. Обычно считают, что распределение подчиняется нормальному закону. Иногда к этому имеются определенные основания, но чаще их нет, однако условно принимают закон нормальным и производят приближенный расчет. [44]

Применение метода статистической линеаризации к определению характеристик точности системы, содержащей п нелинейных безынерционных звеньев, заключается в следующем. [45]

Страницы: 1 2 3 4