Cтраница 2
Метод расщепления в задачах газовой динамики, Наука, Новосибирск. [16]
К таким уравнениям приводят задачи газовой динамики, в которых скорости потоков в одной части области ниже скорости распространения звука, а в другой - выше. [17]
Это уравнение встречается в задачах волновой и газовой динамики. [18]
Сеточно-характеристический метод для численного решения задач газовой динамики, в кн. Труды секции по числ. [19]
Наиболее разработанным численным методом решения задач газовой динамики является метод конечных разностей. Сущность его заключается в том, что непрерывная среда заменяется дискретной моделью, состоящей из конечного множества ( сетки) точек - узлов. Вместо функций непрерывного аргумента в такой модели вводятся сеточные функции - функции дискретного аргумента, определенные в узлах сетки, а производные функций непрерывного аргумента заменяются ( аппроксимируются) соответствующими разностными отношениями. В итоге вместо дифференциальных уравнений, описывающих непрерывную среду, получают систему разностных алгебраических уравнений, которую дополняют до замкнутости путем соответствующей аппроксимации начальных и краевых условий. Далее при помощи известных методов решения систем алгебраических уравнений находят решение поставленной задачи. [20]
Полностью консервативная коррекция потоков в задачах газовой динамики / Докл. [21]
Такие системы встречаются во многих задачах газовой динамики [10, 11, 21] и могут быть исследованы теми же методами. [22]
Наконец, необходимо отметить почти все задачи газовой динамики, где в первую очередь учитывают сжимаемость и пренебрегают вязкостью газа. [23]
Волосевич 77.77., Леванов Е.И. Автомодельные решения задач газовой динамики с учетом теплопроводности. [24]
Гибридный разностный метод для численного решения задач радиационной газовой динамики, Препринт № 285, Ин - т общей физики АН СССР, Москва. [25]
Изложено применение методов адаптивных сеток к задачам газовой динамики. Рассматриваются задачи аэроупругости, когда имеют место боль шие относительные перемещения взаимодействующих сред ( геометрически адаптивные сетки), и задачи с разномасштабной структурой потока ( дина мически адаптивные сетки), где методы адаптивных сеток особенно эффективны. Рассмотрены решения многочисленных задач в одномерной и двумерной ( плоской, осесимметричной) постановках с применением геометрически и динамически адаптивных сеток. [26]
Целесообразность использования консервативных разностных схем для решения задач газовой динамики убедительно показывают тестовые расчеты ударных волн. В этой работе в качестве теста выбрана задача о распространении сильной ударной волны в среде с экспоненциально изменяющейся плотностью. [27]
Численные методы являются наиболее эффективным средством решения задач газовой динамики. В связи со сложностью решения нелинейной системы уравнений газовой динамики численные методы отличаются большим разнообразием при решении конкретных задач. [28]
Такие базы данных необходимы для решения многих задач радиационной газовой динамики, при разработке новых технологий и устройств. [30]