Cтраница 1
Задача перспективного планирования является типичной стохастической задачей. Текущая информация о состоянии производства может быть при необходимости ценой больших затрат собрана и обработана с практически исчерпывающей полнотой. Что же касается прогноза спроса и других характеристик поведения экономической системы в будущем, без которых немыслимо перспективное планирование, то они в принципе не обходятся без случайных погрешностей и всегда связаны с определенным риском, тем большим, чем длительней горизонт планирования. [1]
Задача перспективного планирования формулируется следующим образом. [2]
Задачи перспективного планирования, решаемые на отраслевом уровне управления, включают в себя оптимизационные экономико-математические модели перспективного планирования, экономико-статистические и математические модели прогнозирования и анализа важнейших показателей развития химической промышленности, модели механизированного расчета сводных показателей и форм перспективного плана. [3]
Комплекс задач перспективного планирования имеет своей целью определение размеров капитальных вложений на 10 - 15 лет для обеспечения оптимального развития отраслей. Поскольку разработка и выбор возможных вариантов развития и размещения производства на долгосрочный период происходят в условиях неполноты и неточности исходной информации, возникает необходимость в построении многовариантной системы расчетов, позволяющей улучшать вариант плана. [4]
Комплекс задач перспективного планирования и развития газотранспортных систем вырабатывает наиболее экономически обоснованные, в определенном смысле оптимальные, решения для перспективных планов на период более года. [5]
В задачах перспективного планирования на первый план обычно выступают аспекты формирования структуры ГСС, которая в практике планирования обычно формулируется как задача формирования схемы потоков газа. Основные особенности ГСС, которые следует учитывать при постановке и решении указанной задачи, следующие: 1) динамичность развития ГСС при планировании на достаточно длительный период; 2) неопределенность исходной информации; 3) масштабность ГСС и наличие жесткой технологической связи добыча-транспорт-потребление газа; 4) социально-экономические и социально-психологические аспекты выработки самого планового решения. [6]
В задачах перспективного планирования традиционно принято рассматривать лишь три сценария: пессимистический, оптимистический и средний. Сценарии обычно задают монотонными графиками изменения спроса, цен, тарифов, ставок налогов, процента за кредит и т.п. во времени. Стратегические решения определяют для каждого сценария отдельно, тем самым предполагая, что условия внешней среды известны для всех интервалов времени в будущем. [7]
В [112] задача перспективного планирования рассматривается как двухэтапная модель стохастического программирования. XN) представляет собой предварительный план - решение первого этапа. [8]
Поставленная здесь задача оптимального перспективного планирования свелась к задаче линейного программирования, причем довольно частного вида, очень близкого к транспортной задаче. Это большое достоинство модели такого типа, поскольку оказывается возможным решать задачу с большим числом пунктов производства и пунктов потребления. Кроме того, число параметров, входящих в модель, невелико, что облегчает сбор необходимой для расчетов информации. [9]
Для решения задач перспективного планирования рассматриваемую систему достаточно разложить на три уровня - нижний, средний и верхний. [10]
Если комплекс задач перспективного планирования решается в основном для предприятия в целом и оперирует агрегированной информацией, то комплекс задач годового планирования решается в различных модификациях как для предприятия в целом, так и для его производственных подразделений. На оперативном уровне планирования производства используются модели календарного планирования, управления запасами, теории массового Обслуживания, сетевые модели, модели оптимального программирования. Результатом решения задач этого комплекса являются планы и графики работ производственных подразделений. [11]
В постановках задачи перспективного планирования развития системы с учетом фактора неопределенности исходной информации решение отыскивается лишь для первого этапа периода планирования, а все остальные этапы, отнесенные к последующему, так называемому периоду последействия, рассматриваются лишь постольку, поскольку принятое на первом этапе решение определяет характер развития системы в период последействия. При этом наличие фактора неопределенности, влияние которого нарастает по мере отдаленности этапа, приводит к целесообразности менее детального описания системы в период последействия. [12]
Для решения задач перспективного планирования режимов систем газоснабжения, оперативного управления, решения воп росов перераспределения потоков в аварийных ситуациях с целью уменьшения возможного ущерба при известных параметрах участков газовой сети ( диаметрах, гидравлических сопротивлениях и др.) необходимо иметь достаточно точные результаты по потокораспределению и давлениям в узловых точках. [13]
При решении задач перспективного планирования применения методов увеличения нефтеотдачи пластов соблюдается указанная последовательность этапов системного анализа, которая является по существу проявлением здравого смысла. [14]
Реальность результатов решения задач перспективного планирования развития ГСС во многом зависит от характера выбранного метода и алгоритма решения задач и еще больше от подхода в целом к их постановке и решению. При использовании оптимальных итеративных алгоритмов следует стремиться к тому, чтобы они были не просто математически сходящимися ( например, такими, в которых оптимальное допустимое решение получается лишь на последней итерации), а имели бы удобную экономическую интерпретацию и соответствовали бы по достигаемой точности исходным данным и требованиям к результатам. Это, в свою очередь, предполагает получение на каждой итерации допустимого решения, пригодного для практической реализации, а также обеспечения хорошей сходимости алгоритма. Возможно сокращение трудоемкости расчетов на итерации за счет некоторого уменьшения точности получаемых результатов, что оправдано при наличии фактора неопределенности исходной информации. [15]