Cтраница 2
Из всего комплекса задач перспективного планирования развития нефтяной промышленности наиболее важным и трудоемким является установление изменения по годам добычи нефти и газа. [16]
Таким образом, возникает задача оптимального перспективного планирования развития и размещения совокупности ( сети) строительных организаций, занятых в линейном строительстве. [17]
По-видимому, наиболее естественная постановка задачи перспективного планирования представляет собой многоэтапную задачу стохастического программирования с жесткими или условными вероятностными ограничениями и с априорными решающими правилами. [18]
Другие параметры исходной информации в задаче перспективного планирования ГСС рассматриваются как детерминированные. [19]
В качестве критерия оптимальности в задачах перспективного планирования принят минимум приведенных затрат на производство и транспорт готовой продукции. [20]
В настоящее время в АСУ - Прибор решают задачи перспективного планирования отрасли, текущего технико-экономического планирования, оперативного управления, управления снабжением, сбытом и финансовой деятельностью, бухгалтерского учета, планирования и анализа труда и заработной платы, учета и планирования состава кадров. [21]
Целью подзадачи Прогнозирование показателей, необходимых для постановки задач перспективного планирования нефтеснабже-ния является определение максимально возможной пропускной способности нефтебаз на начало и контрольные годы планового, периода и соответствующие им приведенные затраты на хранение нефтепродуктов с учетом капитальных вложений на реконструкцию и расширение объектов нефтебазового хозяйства. Прогнозирование максимально возможной пропускной способности нефтебаз вызвано необходимостью увязки современного технического состояния нефтебаз с условиями, характерными, на начало планового периода, охватываемого моделью задачи оптимизации перспективных региональных транспортно-экономических связей по нефтепродуктам. Имеющиеся проектные материалы для этих целей использовать не представляется возможным, так как в них не учитываются внутренние резервы повышения пропускной способности действующих объектов. [22]
Допущения, принятые в предыдущем пункте и позволившие свести задачу перспективного планирования к двухэтапной задаче стохастического программирования, достаточно жестки. [23]
Первоначально исследовали возможность и необходимость применения метода ветвей и границ к задаче перспективного планирования ЕГС. Оценка типа (12.17) показала, что учет дискретности может улучшить функционал не более чем на 1 %, что не окупает существенного усложнения расчетов. [24]
Как отмечалось, общепринятый и целесообразный способ учета фактора динамики в задачах перспективного планирования состоит в разбиении планового периода на отдельные этапы, например, период в 10 - 15 лет удобно разбить на пятилетки, и в последовательном рассмотрении состояний системы в эти этапы, точнее, в конечные их годы. Решение возникающей при этом детерминированной без учета фактора неопределенности задачи оптимального планирования позволяет отыскать некоторую идеализированную стратегию, которая дает возможность оценить основные тенденции поэтапного развития рассматриваемой системы. [25]
Это позволяет использовать их добывные возможности наравне с открытыми объектами при решении задач перспективного планирования. [26]
Основной целью подсистемы перспективного развития и размещения отрасли является централизованное решение комплексов задач перспективного планирования в отрасли с помощью ЭВМ. [27]
Решаемая задача является статической задачей линейного программирования, хотя с принципиальной точки зрения задача оптимального перспективного планирования должна быть динамической. Поэтому окончательные результаты оптимальности производства и распределения продукции получаются итеративно путем последовательного пересчета показателей на каждой итерации в соответствии с полученными объемами переработки. [28]
Кроме задач автоматизации учета и анализа в подсистеме Труд и заработная плата решают целый ряд задач перспективного планирования трудовых показателей: производительности труда, средней заработной платы, численности, фонда заработной платы промышленно-производственного персонала, соотношения темпов роста средней заработной платы и производительности труда, затрат заработной платы на 1 руб. объема производства, прироста объема производства за счет роста производительности труда. Решение задач планирования показателей плана по труду и заработной плате, так же как и задач анализа, требует разработки экономической и математической постановок задачи и решения системы экономико-математических моделей. Наибольший практический интерес представляет использование для этих целей корреляционных экономико-математических моделей. Эти модели позволяют определять планируемые значения показателей плана по труду и заработной плате в зависимости от технико-экономических показателей производства. При этом возможен учет и такого важного фактора планирования экономических показателей, как фактор времени. [29]
Как следует из приведенных выше данных, в общем числе решаемых на ЭВМ задач недостаточен удельный вес, с одной стороны, задач перспективного планирования, а с Другой - задач, базирующихся на экономико-математических методах и моделях. Внедренные в прак тику планирования задачи пока еще неравномерно распределены по различным функциональным подсистемам. [30]