Cтраница 3
Как и предыдущие задачи, мы решали ее, используя уравнения движения ( 1) и ( 2), которые дают зависимость координат движущегося тела от времени. Но во многих случаях полная информация бывает не нужна. Например, в обсуждаемой задаче нас совершенно не интересуют временные зависимости - требуется найти лишь положение точки наивысшего подъема капли, а момент времени, когда капля там оказывается, интереса не представляет. В подобных случаях часто оказывается удобным с самого начала исключить избыточную информацию, воспользовавшись законами сохранения. [31]
Как и предыдущие задачи, мы решили ее, используя уравнения движения ( 1) и ( 2), которые дают зависимость координат движущегося тела от времени. Но во многих случаях полная информация бывает не нужна. Например, в обсуждаемой задаче нас совершенно не интересуют временные зависимости - требуется найти лишь положение точки наивысшего подъема капли, а момент времени, когда капля там оказывается, интереса не представляет. В подобных случаях часто оказывается удобным с самого начала исключить избыточную информацию, воспользовавшись законами сохранения. [32]
Пока задача такого рода практически неразрешима и основные усилия сконцентрированы на разработке удобных и легких методов придания функциональности полимерным катализаторам. Примером может служить уже описанный твердофазный синтез пептидов. Фиксирование ферментов на полимерных носителях позволяет объединить возрастание функциональности с уменьшением энтропии. Методы связывания ферментов являются важной экспериментальной задачей, представляющей самостоятельный интерес. Ниже приводятся два примера, иллюстрирующие особенности обсуждаемой задачи. [33]
Статистические особенности регистрируемого оптического изображения существенным образом зависят от того, какому световому полю ( пространственно когерентному или некогерентному) оно соответствует. Это позволяет, зарегистрировав оптическое изображение, сделать надлежащий вывод, непосредственно о самом световом поле. Такая информация оказывается часто необходимой как для того, чтобы правильно обработать зарегистрированное оптическое изображение, так и для выбора оптимальной обработки самого светового поля. Последнее непосредственно следует из того, что функционалы плотностей вероятностей ( см. разд. Источником пространственно когерентного поля являются цели с зеркальной поверхностью, а пространственно некогерентное поле создается объектами с шероховатой поверхностью. Поэтому обсуждаемая задача эквивалентна фактически задаче выявления типа поверхности наблюдаемой цели. [34]
Выбор методики ( прибора) наиболее легок, когда он осуществляется лишь по одному единичному параметру, а остальные не являются ограничивающими. В остальных случаях он усложняется и обычно не может быть сведен к поиску ( разработке) волшебной пули-варианта, позволяющего удовлетворить оптимальному значению каждого из ограничивающих единичных параметров. Как правило, приходится искать компромиссные решения, используя метод последовательных приближений и учитывая при этом последствия того или иного отступления от оптимума значения каждого параметра - согласовывать значения параметров. Эта процедура относится к многокритериальным задачам оптимизации. Для решения таких задач универсальный подход не выработан. Применительно к обсуждаемой задаче их можно изложить в следующем виде. Первый ( основной) - расположить требования к методике и условиям ее применения по важности ( ранжировать), начиная с наиболее важных. Далее надо искать вариант, оптимальный по первому, наиболее важному требованию. Если он найден, процедуру повторяют применительно ко второму и последующему требованиям. Такой способ решения не всегда возможен. [35]