Cтраница 1
Параметрические задачи позволяют манипулировать с обобщенным текстом запроса и нуждаются в уточнении используемого варианта. Для этого используется диалог типа меню, в процессе которого уточняются имена и значения поисковых аспектов, а также состав и структура выходных сообщений. Неактуализированные элементы запроса удаляются, а указанные значения замещаются с помощью тех же средств, что используются для функциональных задач. [1]
Параметрическая задача оптимального стохастического управления / / Журн. [2]
Получается параметрическая задача линейного программирования, аналогичная задаче, рассмотренной в § 4 гл. [3]
Для параметрических задач, удовлетворяющих условию, которое мы называем условием эллиптичности, будут доказаны значительно более сильные утверждения. Мы получим их как прямые следствия результатов, относящихся к непараметрическому случаю. [4]
Рассмотрим параметрическую задачу с положительно определенным лагранжианом L. Задачу назовем вполне эллиптической, если множество ее эллиптических точек совпадает со всем х-про-странством. [5]
Рассмотрим линейную параметрическую задачу с единственным параметром в целевой функции или в правой части условий задачи. [6]
Полученная тхК параметрическая задача нелинейного программирования с ограничениями (9.3) может быть решена известными методами нелинейного программирования. [7]
Полученная тхК параметрическая задача нелинейного програмирования с ограничениями (5.246) может быть решена известными методами нелинейного программирования. [8]
Описанная модель представляет собой сетевую параметрическую задачу. Он представляет собой итерационный процесс, являющийся синтезом метода Форда-Фалкер - сона для решения задачи о максимальном потоке с венгерским методом решения транспортной задачи. Поскольку сеть формализована, объем дуговой информации значительно сокращается. [9]
Локальные задачи являются параметрическими задачами выпуклого программирования. [10]
К первой группе относятся параметрические задачи, в которых производится выбор оптимальных технических параметров отдельно взятой энергетической установки или ее элементов. [11]
Таким образом, решение исходной параметрической задачи распадается на три независимых этапа: нахождение оптимальных двойственных переменных, нахождение оптимального значения параметра, нахождение оптимальных прямых переменных. [12]
Естественно выделяется также класс счетно параметрических задач, когда априорное семейство Р гладко описывается счетным числом параметров, но для задания Р Е Р с фиксированной точностью достаточно лишь конечного числа из них. Например, априорная информация о наличии у Р достаточно гладкой плотности выделяет семейство Р указанного типа. Наиболее интересны ( см. [25]) компактные экспоненциально выпуклые семейства Р, хорошо аппроксимируемые экспонентными семействами. Заметим, что впервые развитый в [26] систематический подход к выпуклой счетно параметрической задаче статистической точечной оценки на основе концепции поперечников [27] позволяет строить для этой задачи решающие правила, оптимальные по порядку убывания риска. [13]
Метод малого параметра может быть применен к параметрическим задачам, в которых случайные функции входят в коэффициенты дифференциального уравнения. [14]
Несимметричная пифагорова геометрия информационных количеств 190 § 9 Параметрическая задача статистического оценивания. [15]