Параметрическая задача

Cтраница 2

Многие задачи оптимального проектирования и управления для химико-технологических процессов приводят к следующей параметрической задаче на условный экстремум. [16]

В работе [11] развивается метод формального разложения в тригонометрические ряды для решения нелинейной параметрической задачи при детерминированном возмущении. Обобщение этого метода на случайные возмущения для системы с несколькими степенями свободы связано с громоздкими математическими выкладками. [17]

Например, заранее не очевидно, что следует непременно решать М - параметрическую задачу, если погрешности некоторых компонентов [ л / достаточно велики. [18]

Заметим, что если X выпукло, а / квазивогнута, то обе рассмотренные параметрические задачи являются квазивогнутыми. [19]

Нам нужно далее рассмотреть также переход от параметрических кривых к непараметрическим и от параметрических задач к непараметрическим, чтобы можно было приспособить теорию гл. [20]

Зависимость длины критического пути от ресурса.| Область значений параметра и целевой функции. [21]

Ограничимся здесь лишь наброском доказательства законности нашего метода, которое пригодно для всех параметрических задач линейного программирования. [22]

Зависимость (1.3) позволяет решать прямые ( при анализе) и обратные ( при синтезе) параметрические задачи. [23]

Если интервал [ А, А ] покрывает интер-вал [ б, ], то параметрическая задача линейного программирования решена. [24]

Отметим, что применение устойчивых ( регуляризующих) алгоритмов становится тем более необходимым при решении параметрических задач с большим количеством искомых параметров. [25]

В условиях утверждения 5 в силу утверждения 3 нахождение 6 ( 11, Ф, R) сводится к решению параметрической задачи, найти Argmax ( А, ф ()) при всех К. [26]

Тогда сформулированная задача оптимизации является типичной задачей нелинейного программирования и решается по известной схеме. Таким образом, задача оптимизации на экономический критерий эффективности может быть переформулирована в параметрическую задачу оптимизации по определению Яопт и DOHT адсорбера. [27]

Структура бесконечной системы уравнений относительно моментных функций фазовых переменных особенно четко проявляется в параметрических задачах, которые также относятся к классу нелинейных задач статистической динамики. [28]

Когда координатизирующее множество 0 конечно, задачу статистической точечной оценки называют задачей проверки ( нескольких простых) гипотез. Когда законы / е гладко зависят от конечного векторного параметра 0, говорят о параметрической задаче оценивания. [29]

В этом нетрудно убедиться непосредственным вычислением. Заметим при этом, что п дифференциальных уравнений, получающихся из функции Лагранжа (27.3.11), не являются независимыми; этот факт хорошо известен в теории параметрических задач вариационного исчисления. [30]

Страницы: 1 2 3