Вычислительные затраты

Cтраница 3

Предлагаемый подход непосредственно использует специфические свойства структур линейных неравенств, что значительно сокращает вычислительные затраты. Кроме того, он позволяет строить ортогональные проекции многогранного множества, заданного структурой линейных неравенств, на подпространства меньшей размерности. [31]

Это обстоятельство позволяет проводить исследование при ограниченном числе зондирующих точек, что сокращает вычислительные затраты. [32]

Замена системы ( 1) ее интегральным аналогом ( 104а) позволяет уменьшить вычислительные затраты. [33]

Данная группа алгоритмов хотя и играет роль сервисных, но во многом определяет вычислительные затраты на решение задач в САПР. Эти алгоритмы имеет смысл применять только при создании программ многоразового пользования. [34]

Рассматриваемый ниже метод, в отличие от метода приращений, позволяет существенно снизить вычислительные затраты на расчет коэффициентов чувствительности. Метод присоединенной схемы [28, 51] наиболее эффективен при расчете статических выходных параметров схемы. [35]

Первые две собственные формы твердого тела. [36]

Применение линейного анализа оправдано, когда результат нелинейного лишь незначительно корректирует результат, а вычислительные затраты при этом возрастают многократно. [37]

Приведенное описание алгоритма показывает, что метод Эйлера очень прост в реализации и имеет минимальные вычислительные затраты на один шаг интегрирования. Однако эффективность его обычно невысокая, так как шаг интегрирования при приемлемой погрешности, как правило, очень небольшой. Кроме того, он пригоден только для хорошо обусловленных систем обыкновенных дифференциальных уравнений. [38]

Кроме этого практика показывает, что вычисление с использованием параметров Род рига - Гамильтона дает наименьшие вычислительные затраты по сравнению с другими методами при условии обеспечения одинаковых точностных характеристик. Вместе с тем, определение матрицы С через параметры Род рига - Гамильтона приводит к необходимости решения двух однотипных систем линейных дифференциальных уравнений четвертого порядка каждая. [39]

Трудность заключается в том, что для больших молекул, содержащих много электронов, непомерно возрастают вычислительные затраты. Это происходит по следующим причинам. Если исходят из набора п функций ( n - мерный базис), то число интегралов, подлежащих вычислению, сильно возрастает. [40]

Учитывая соответствующие краевые условия, эту систему можно решить подходящим итерационным методом, однако ясно, что вычислительные затраты будут на этот раз значительно больше. [41]

Поиск решения х для кусочно-линейного метода Ньютона. [42]

Кусочно-линейный метод Ньютона применяется при расчете систем АУ высокого порядка с большим количеством однотипных нелинейных элементов, когда вычислительные затраты, связанные с обработкой нелинейных элементов на каждой итерации, могут стать весьма значительными. В этом случае целесообразно заменить нелинейные зависимости кусочно-линейными. Преимущество такой замены в том, что на каждом линейном участке элементы матрицы Якоби постоянны, а это позволяет значительно сократить машинное время на ее вычисление. [43]

При трехмерном подходе и использовании свойств циклической симметрии рассматривается только типичный фрагмент ( сектор) исследуемой детали, что существенно сокращает вычислительные затраты и позволяет анализировать оболочки любой формы. [44]

Зависимость погрешности численного дифференцирования от пеличины приращения Д. [45]

Страницы: 1 2 3 4