Cтраница 4
Повысить точность определения а; можно, применяя формулы численного дифференцирования более высокого порядка точности, чем (2.9), но при этом вычислительные затраты значительно возрастают. [46]
Если профиль рентгенограммы хорошо прорисован имеющимися точками, то нет смысла дополнять имеющуюся информацию - более точных результатов не получится, а возрастут лишь вычислительные затраты. Важным является и вопрос о том, как проводить уточнение, как зависят параметры профиля от параметров структуры и наоборот, как изменится уточняемая структура при изменении теоретического профиля рентгенограммы. [47]
Широкий диапазон изменения токов, напряжений и температуры структуры при переключении тиристора значительно усложняет построение динамической модели тиристора, так как для получения приемлемой точности модели вычислительные затраты ( прежде всего связанные с определением параметров модели) неоправданно возрастают. Следует подчеркнуть, что инерционность тиристоров при переключении больших токов и напряжений сказывается уже на промышленной частоте 50 Гц: высоковольтные тиристоры, например, на напряжения 3 кВ имеют время включения на ток 1 кА более 2 мс. [48]
Применение алгоритмов с прогнозирующей моделью ( оптимизация траекторного движения с использованием неклассического функционала А. А. Красовского) [4.9] сталкивается с необходимостью выбора значений коэффициентов оптимизируемого функционала, а вычислительные затраты зависят от полноты представления прогнозирующей модели. [49]
Очень важно определить требования к плотности размещения точек по поверхности, так как ясно, что при недостаточной их частоте на изображении будут искажения и провалы, а при излишней частоте неоправданно возрастут вычислительные затраты. Частота точек на объекте должна быть такой, чтобы любые две соседние точки проецировались в два соседних рецептора на экране или, что менее оптимально, в один рецептор. [50]
Относительно применения различных моделей гидродинамики при моделировании ректификационных установок можно констатировать, что использование на стадии проектирования для качественного анализа различных схем разделения наиболее простых моделей вполне оправдано, поскольку дает определенный запас по разделительной способности и экономит вычислительные затраты. При проведении более точного моделирования с вычислительной точки зрения предпочтение следует отдать гидродинамическим моделям, основанным на ячеечной структуре потоков, поскольку использование диффузионных моделей, особенно при многокомпонентной ректификации, сопряжено с серьезными вычислительными трудностями, связанными с необходимостью решения двухточечной краевой задачи для системы дифференциальных уравнений. Погрешность в оценке параметров гидродинамических моделей оказывает меньшее влияние на точность результатов моделирования по сравнению с ошибками в определении кинетических параметров и параметров уравнений, описывающих паро-жидкостное равновесие. [51]
Решение (9.10) совместно с (9.1) выгодно тем, что если для решения (9.1) используется неявный метод, требующий вычисления матрицы Якоби di / dx, то эта же матрица одновременно участвует и при решении (9.10), так что вычислительные затраты получаются минимальными. [52]
Непосредственная реализация цифровых полиномиальных фильтров связана с вычислением произведения векторов. Вычислительные затраты могут быть сокращены за счет использования свойства симметрии изотропных фильтров. [53]
Значение Se становится несколько большим при существенном уменьшении значения Su; величины ут и k3 возрастают. Вычислительные затраты 1 % возрастают из-за увеличения порядка на единицу. [54]
Рассмотренный выше метод синтеза систем с параметрически оптимизируемыми регуляторами с прямой связью пригоден для устойчивых объектов как минимально-фазовых, так и неминимально-фазовых. Вычислительные затраты при синтезе, однако, оказываются большими по сравнению с компенсационными регуляторами рассматриваемого типа. Тем не менее определение параметров регуляторов с прямой связью первого и второго порядка с помощью минимизации является в общем случае простой задачей для автоматизированного синтеза с помощью ЭВМ. [55]
При программной реализации матрицы плоского вращения задаются не двумя, а одним параметром, запоминаемым на месте исключенного элемента. Общие вычислительные затраты определяются построением разложения. [56]
Рассматривая вопросы, связанные с оценкой риска, аналогично рассуждениям, проведенным в разд. Однако вычислительные затраты, связанные с применением адаптивного критерия, существенно выше. Экстремальные распределения или точки необходимо получать из систем неравенств, которые составляются на основании всей возможной информации о распределении внешних состояний. Риск, сопутствующий принятию решения по адаптивному критерию [22], не оценивается, тогда как использование гибкого критерия (7.1) предусматривает оценку и контроль величины допустимого риска. Гибкий критерий принятия решения (7.1) характеризуется большой степенью общности с классическими критериями - при соответствующей оценке риска е - выбор варианта решения может выполняться, кроме выше описанных случаев, по S-критерию ( разд. Таким образом, область применения данного критерия значительно шире по сравнению с классическими и содержит элементы моделирования процесса с целью улучшения качества решения. [57]
Начиная этот алгоритм различными рядами начальных выходных векторов ( Xjt ( O) и каждый раз выполняя оптимизацию, описанную алгоритмом К средних, можно найти глобальный оптимум. Однако вычислительные затраты этой поисковой процедуры могут ограничить поиск немногими инициализациями. [58]