F-критерий
Cтраница 4
 |
Латинский квадрат 4X4. [46] |
Схема дисперсионного анализа данных, приведенных в табл. 4.44, дается в табл. 4.45. Соответствующие F-критерии получают как отношение средних квадратов факторов к среднему квадрату ошибки. [47]
Повторные опыты накладывают более жесткие условия на про - верку адекватности, так как рассчитанный F-критерий увеличивается в п раз и для принятия гипотезы адекватности требуется большее соответствие экспериментальных и расчетных точек. [48]
 |
Проверка линейной регрессии на гетероскедастичность. [49] |
Величина R 2638 4: 68 34 19 3, что превышает табличное значение F-критерия 4 28 при 5 % - ном и 8 47 при I % - ном уровне значимости для числа степеней свободы 6 для каждой остаточной суммы квадратов ( ( 20 - 4 - 2 2): 2), подтверждая тем самым наличие гетероскедастичности. [50]
 |
Проверка линейной регрессии на гетероскедастичность. [51] |
Величина R 2638 4: 68 34 19 3, что превышает табличное значение F-критерия 4 28 при 5 % - ном и 8 47 при 1 % - ном уровне значимости для числа степеней свободы 6 для каждой остаточной суммы квадратов ( ( 20 - 4 - 2 2): 2), подтверждая тем самым наличие гетероскедастичности. [52]
Фактор, двойные или тройные комбинации факторов считаются значимыми, если соответственно вычисленные значения F-критерия оказываются больше табличного. [53]
Оценка значимости ( проверка нуль-гипотезы Р 0) может производиться с помощью t - или F-критерия, результаты при этом, конечно, не изменяются. [54]
Адекватность модели ( 53) экспериментальным данным была подтверждена с надежностью 95 % с помощью F-критерия. [55]
Тогда / 4 9 12 для Р 0 95, что значительно превышает расчетное значение F-критерия. Практически из этого следует, что обе выборки равнозначны и применение нового индикатора не приводит к изменению точности результатов. Однако Fp все же указывает на некоторое различие в воспроизводимости, причем воспроизводимость для нового индикатора несколько выше, возможно, вследствие несколько более резкого изменения окраски в конечной точке титрования. Так как F зависит в значительно большей степени от числа степеней свободы для выборки с меньшей дисперсией, то для окончательного решения задачи необходимо выполнить значительно большее число определений с новым индикатором. [56]
В этом случае F-критерий для дополнительного включения фактора х2 после хх является последовательным в отличие от F-критерия для дополнительного включения в модель фактора х3, который является частным F-критерием, ибо оценивает значимость фактора в предположении, что он включен в модель последним. С / - критерием Стьюдента связан именно частный F-критерий. Последовательный F-критерий может интересовать исследователя на стадии формирования модели. [57]
В этом случае F-критерий для дополнительного включения фактора je2 после х является последовательным в отличие от F-критерия для дополнительного включения в модель фактора х3, который является частным F-критерием, ибо оценивает значимость фактора в предположении, что он включен в модель последним. С / - критерием Стьюдента связан именно частный F-критерий. Последовательный F-критерий может интересовать исследователя на стадии формирования модели. [58]
Страницы: 1 2 3 4