Cтраница 1
Алгоритм решения системы (2.2) - (2.9) основан на принципах расщепления по физическим процессам и линеаризации. Решение системы линеаризованных разностных уравнений проведено методом раздельных прогонок с организацией совокупности итерационных процессов по нелинейности. Спектр излучения рассчитывается в многогрупповом приближении. В каждой группе при заданных значениях плотности и температуры решается уравнение переноса (2.2) и определяются групповые коэффициенты квазидиффузии Dp и граничного условия Ср. Затем для каждого спектрального интервала ( группы) решаются уравнения квазидиффузии (2.4), (2.5) и определяются групповые значения плотности Up и потока Wp энергии излучения. Уравнения (2.2), (2.4), (2.5) объединены в одном итерационном процессе, после окончания которого полученные групповые функции плотности и потока излучения приближенно описывают спектр излучения, эти функции в последующем используются для усреднения уравнений квазидиффузии по всему спектру. [1]
Алгоритм решения системы fc - значных уравнений будем считать заданным полностью, если указаны алгоритмы определения совместности системы, получения в случае совместности одного решения и бесповторного получения следующего решения по предыдущему вплоть до исчерпания всех решений. [2]
Алгоритм решения системы ( 41), ( 42), определяемый по формулам ( 44) - ( 46), называется методом прогонки. [3]
Алгоритм решения системы (2.147) подробно изложен выше. [4]
Алгоритм решения системы нелинейных уравнений методом Ньютона - Рафсона приведен выше. Как уже отмечалось, попытка использовать метод Ньютона - Рафсона сразу для решения системы (4.115) при начальных приближениях Ь 0 85; Ь 0 012; Ь 0 006 оказалась безуспешной. Возможно, эти приближения были слишком далеки от истинных значений параметров и вектор ДВ не был слишком малой величиной. [5]
Алгоритмы решения системы линейных уравнений не являются предметом исследования в методе конечных элементов, этому вопросу посвящена обширная специальная литература. Здесь мы хотим коснуться проблем хранения и решения систем уравнений в связи с тем, что этот этап решения задачи оказывает исключительное влияние на эффективность вычислений. Если проводить решение системы уравнений такого порядка методом Гаусса без учета симметрии и ленточности матрицы, а затем учесть эти факторы, то во втором случае для хранения матрицы требуется объем памяти в 10 раз меньший, чем в первом случае, и примерно в 100 раз меньше времени ЭВМ. [6]
Алгоритм решения системы нелинейных уравнений нам неизвестен. Поэтому с помощью равносильных преобразований сведем эту задачу к другой математической задаче, для которой известен алгоритм решения. В данном случае из первого уравнения найдем v s / t и подставим во второе уравнение. [7]
Алгоритм решения системы нелинейных уравнений методом Ньютона - Рафсона приведен выше. Возможно, эти приближения были слишком далеки от истинных значений параметров и вектор ДВ не был слишком малой величиной. [8]
Алгоритм решения системы линейных алгебраических уравнений должен быть оформлен в виде описания процедуры. [9]
Рассмотрим алгоритм решения системы АУ F ( X) О методом продолжения решения по параметру от нулевых начальных условий. [10]
Блок-схема алгоритма решения системы ура внений, изображенная на рис. 7, позволяет использовать идею решения систем в общем виде и без применения ЭВМ, обладающих трансляторами с алгоритмических языков с аналитическими возможностями. В этом случае по сформированным заранее и один раз для данной ССМТГ матрицами / легко получить индексы элементов матрицы системы линейных алгебраических уравнений, с помощью которых вычисляются определители. [11]
Изложению алгоритма решения системы (2.13), которое содержится в пункте 2.3.8, мы предпошлем описание двух операций. [12]
Разработка алгоритмов решения систем булевых уравнений остается одной из типичных задач криптографического анализа. [13]
Способ построения алгоритма решения системы (7.4), в котором учитывались бы соотношения (7.8) и (7.10) и доставлялось решение с нужными свойствами, в значительной мере близок к использованному при рассмотрении первой основной граничной задачи. [14]
Изложенную схему алгоритма решения системы линейных алгебраических уравнений называют схемой Халецкого. [15]