Алгоритм - решение - система
Cтраница 3
Однако этот метод требует очень громоздких вычислений и поэтому мало эффективен. Программировать на существующих МК алгоритм решения систем порядка выше третьего по правилу Крамера невозможно. Далее излагаются методы, позволяющие значительно быстрее решать системы линейных уравнений. [31]
Предложена математическая модель динамики ионного обмена смесей на анионитах с учетом многостадийной диссоциации компонентов в растворе и ионизации обменных групп в ионите. В рамках послойной модели развит алгоритм решения системы алгебраических уравнений, к которой сводится задача, и составлена программа на ЭВМ. Получены выходные кривые и распределение по слою. Приведены примеры практической реализации программы. [32]
В общей ситуации нам предстоит решать несколько систем двух сравнений. Поэтому в следующем параграфе мы детально проанализируем алгоритм решения систем только двух сравнений. [33]
Далее сюда могут входить алгоритмы, выбор которых в каком-то смысле однозначен и не предполагает тонкого анализа свойств имеющейся системы. Например, допустим, что на некотором этапе эксплуатации в пакете реализован лишь один алгоритм решения систем с разреженными матрицами, ненулевые элементы которых малочисленны и расположены в произвольном порядке. [34]
 |
Наблюдение пульсирующего точечного источника. [35] |
Вычислительные аспекты нахождения решения данного уравнения сводятся к определению оптимального алгоритма, позволяющего минимизировать объем и время обработки информации. Основными алгоритмами для уравнения типа свертки являются алгоритмы обработки сигнала с использованием преобразования Фурье и алгоритмы решения систем линейных алгебраических уравнений. [36]
Напомним, что система 4га уравнений, составляющая математическую модель прямоточного процесса, естественным образом распадалась на п подсистем, каждая из которых содержала лишь 4 уравнения. Это приводит к некоторому усложнению вычислительного процесса - впрочем, не слишком существенному. Ниже приводится один из наиболее естественных алгоритмов решения системы (5.112) с помощью ЭВМ. [37]
Последний класс методов проектирования БИХ-фильтров, с которым мы вас познакомим, в самом широком смысле называют классом оптимизационных методов. Эти методы разработаны для ситуаций, когда требуемая АЧХ БИХ-филь-тра отличается от стандартных характеристик фильтров нижних, верхних частот, полосовых и режекторных. Когда требуемая частотная характеристика имеет произвольную форму, замкнутые выражения для передаточной функции не существуют, и у нас нет уравнений, позволяющих вычислить коэффициенты фильтра. Для решения такой обобщенной проблемы проектирования были разработаны алгоритмы решения систем линейных или нелинейных уравнений с помощью компьютера. Эти программы требуют, чтобы разработчик описал некоторым образом требуемую частотную характеристику БИХ-фильтра. [38]
Вначале на уровне макроструктуры выявляют критерий оптимальности - минимальную величину произведения числа теоретических тарелок и флегмового числа и формируют целевую функцию. Для решения задачи необходимо решить ряд вариантов работы колонны, сканируя с определенным шагом флегмовые числа и рассчитывая число тарелок и критерий оптимальности. Единичный вариант расчета колонны от тарелки к тарелке представляет собой уровень мезоструктуры системы. Дальнейшая декомпозиция расчета приводит на микроуровень иерархической системы, на котором рассчитываются параметры встречных неравновесных и равновесных потоков на каждой тарелке, при этом первая из подзадач базируется на алгоритме решения систем линейных уравнений, а вторая из них - на алгоритме поиска корня нелинейного алгебраического уравнения. [39]
Страницы: 1 2 3