Алгоритм - решение - система
Cтраница 2
Программа REGILL реализует алгоритм ЕС решения системы линейных алгебраических уравнений, соответствующей решаемому операторному уравнению методом регуляризации. [16]
Головной программный модуль реализует алгоритм решения системы нелинейных уравнений методом Ньютона. Начальное приближение для неизвестных и ограничения, накладываемые на их изменение за один шаг итерационного процесса, выбираются программно. [17]
Сравним оценку сложности ( 31) с оценкой сложности алгоритма решения системы для произвольной матрицы. Трудоемкость решения системы стандартным методом [20] составляет О ( п2 376) операций умножения в поле, т.е. O ( n2 376 Iog2p) элементарных операций. [18]
Введены в рассмотрение В-классы систем &-значных уравнений и исследованы свойства последовательностей алгоритмов решения систем из данного 5-класса. Рассмотрены некоторые классы систем уравнений, представляющие практический интерес. [19]
В книге последовательно и доступно показаны действия над матрицами и векторами, приведен алгоритм решения систем линейных уравнений с помощью матриц. Показаны преобразования с помощью матриц. Автор рассматривает ряд матричных моделей, показывает переход от реальной задачи к ее матричному описанию. Рассматривает несколько экономических задач. [20]
Это явление не может быть устранена путем увеличения объема выборки или удачного выбора алгоритма решения системы ( И), поскольку оно связано со значениями оцениваемых параметров, а не с объемом выборки или сходимостью алгоритмов. [21]
Основным выводом этой главы является следующее: перед выбором формы хранения разреженной матрицы, алгоритма решения системы линейных уравнении и критерия выбора ведущих элементов, а также использованием ВЗУ и МП необходимо определить составляющие фактического времени выполнения разложения во всех вариантах, дать оценку входящим в них коэффициентам и только затем осуществить оптимальный, минимизирующий время выполнения задачи выбор. [22]
Следовательно, для решения нелинейной системы дифференциальных уравнений необходимо на каждом шаге интегрирования многократное применение алгоритма решения системы линейных алгебраических уравнений. [23]
ЭВМ; N - показатель сложности анализируемого объекта; Я, Ш - число ньютоновских итераций на одном шаге и шагов интегрирования; ае [1, 3] и зависит от свойств выбранного алгоритма решения системы линейных алгебраических уравнений ( ЛАУ) на каждой ньютоновской итерации. Если разреженность матрицы Якоби не учитывается, то а3 и возможности применения неявных методов ограничиваются задачами сравнительно малой размерности. Поэтому в САПР сложных объектов ( таких, как БИС) необходим учет разреженности матриц. При этом а в (5.15) оказывается в интервале [1, 2] и существенно повышает эффективность неявных методов. [24]
Данное решение практически совпадает с предыдущими значениями Uj, полученными в примерах 8.1 - 8.3. Приведенные численные иллюстрации алгоритмов решения одной и той же задачи применительно к различным формам УУН и методам их решения позволяют сопоставить приведенные математические модели и трудоемкость составляющих алгоритмов решения систем нелинейных уравнений. [25]
Разбиение по оси кольцевого канала произведено таким образом, чтобы длина отрезка разбиения соответствовала величине диаметра отверстия. Алгоритм решения системы описан выше. [26]
Основными характеристиками алгоритма решения такой системы являются точность решения, емкостная и временная сложность. Алгоритмы решения систем линейных уравнений разделяются на две большие группы. К первой относятся так называемые точные алгоритмы которые теоретически ( при бесконечной разрядной сетке: w - - оо) определяют точные значения неизвестных после конечного числа арифметических операций. Ко второй группе относятся итерационные алгоритмы, которые получают приближенное решение в результате неопределенного числа итерационных шагов. [27]
 |
Двудольный граф, соответствующий системе уравнений. [28] |
В инженерной щ уравнений математического описания сложных ХТС применение i основанного на отыскании ненуле вого минора приводит к гром тельным процедурам. Рассмотрим алгоритм решения системы ур тического описания ХТС ( VII9), позволяющий осуществить j независимых переменных, который приводит либо к ациклич решения уравнений ( VII9), либо к циклической структуре рею шим числом итераций. [29]
Во-вторых, для всех выбранных равновесий необходимо заранее рассчитать константы равновесий из термодинамических данных, что само по себе довольно сложно. В-третьих, алгоритм решения системы нелинейных уравнений с множеством неизвестных является достаточно трудоемкой математической задачей. [30]
Страницы: 1 2 3