Алгоритм - численное решение - задача
Cтраница 1
Алгоритм численного решения задачи сводится к следующему. Решая затем задачу Коши для основной системы (7.16) - (7.18), определяем значения параметров в узлах на поверхности тела, которые, вообще говоря, не удовлетворяют граничному условию непротекания. Подбирая с помощью итераций значения rf таким образом, чтобы во всех узлах на поверхности тела было выполнено граничное условие непротекания, получаем с заданной точностью искомое решение аппроксимирующей системы в m - м приближении. [1]
Алгоритм численного решения задачи оптимизации портфеля по соотношению математического ожидания дохода и среднеквадратичного отклонения дохода приведен в главе 15 параграфе 15.7 этой книги. Введение в рассмотрение мер риска портфеля VAR и SAR лишь дополняет этот алгоритм. [2]
 |
Верхняя часть корпуса ВВЭР-1000. [3] |
Алгоритм численного решения задачи контакта нелинейно деформируемых элементов рассмотрен с неизвестной границей соприкосновения. [4]
В остальном алгоритм численного решения задачи Неймана для уравнения Пуассона не отличается от рассмотренного алгоритма решения задачи Дирихле. [5]
При реализации алгоритма численного решения задач дифракции наиболее трудоемко вычисление матричных элементов системы обыкновенных дифференциальных уравнений на каждом шаге интегрирования системы. Каждый элемент матрицы представляется в виде интеграла по поверхности единичной сферы, и, следовательно, процедура вычисления таких элементов в общем случае является процедурой вычисления поверхностных интегралов. Однако в том случае, когда свойства неоднородной среды описываются функциями, имеющими осевую симметрию, вычисление матриц упрощается и сводится к вычислению однократных интегралов. [6]
Значительная часть алгоритмов численного решения задач нелинейного программирования воплощает различные способы одного из двух подходов к задачам условной минимизации - методов спуска и методов штрафных функций. [7]
В данной главе построены уравнения и алгоритм численного решения задач устойчивости тонких оболочек вращения, основанные на уточненном подходе к проблеме. Обсуждаются особенности, возникающие при варьировании нелинейных уравнений равновесия и наличии односторонних ограничений. Показано, что известные результаты можно рассматривать как частный случай в рамках этого подхода. Изучены задачи устойчивости цилиндрических оболочек, нагруженных давлением или контактным давлением со стороны упругого основания, сферических оболочек под действием штампов разной формы и давления упругого основания, сильфонов, подкрепленных кольцами. [8]
Отметим теперь те методически неудачные моменты в построении алгоритма численного решения задачи, о которых уже упоминалось, и которые, безусловно, помешали получить результаты с меньшими затратами машинного времени. [9]
Учитывая контингент будущих читателей, автор не углубляется в методики и алгоритмы численного решения многомерных, многофазных, многокомпонентных задач теории фильтрации. Кроме того, один из учеников автора подготавливает к публикации учебное пособие по численным алгоритмам решения задач теории фильтрации и прежде всего применительно к задачам, рассматриваемым в настоящей книге. Основное внимание в книге уделяется технологическим аспектам разработки изучаемых месторождений природных углеводородов, месторождений, входящих в состав газодобывающей отрасли страны. [10]
С этой целью получены и продолжают создаваться десятки вариантов приближенных формул и алгоритмов численного решения задачи определения продуктивности скважин сложной конфигурации. [11]
Предлагаемый метод определения ФОФП основан на идеях методов теории оптимального управления и алгоритме численного решения задач нестационарной многокомпонентной фильтрации с фазовыми переходами, изложенном в настоящей главе. [12]
Формулы ( Х 14) - ( Х 18) позволяют реализовать ряд алгоритмов численного решения задачи ( Х 7) - ( Х 9), в значительной степени аналогичных по форме соответствующим алгоритмам для задач с обыкновенными дифференциальными уравнениями. Ниже описаны три алгоритма, получивших распространение в вычислительной практике. [13]
В параграфе сформулированы основные допущения, используемые при моделировании метода вибровоздействия на призабойную зону скважины, и изложен алгоритм численного решения задачи по соответствующей математической модели. [14]
В работах16 121 - 126 дан вывод условий стационарности, принципа максимума в слабой и сильной формах и приведены алгоритмы численного решения задачи, основанные на градиентной процедуре поиска. В работе 12в рассматривалась более общая задача с ограничениями на функции ZJ ( T), и с помощью принципа максимума для систем дифференциальных уравнений в банаховом пространстве для этой задачи были получены условия сильного принципа максимума. В работе125 дается вывод необходимых условий экстремума при различных постановках оптимальных задач для процессов, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных гиперболического [ к такому типу относится и задача ( IX1) - (IX.3) ] и параболического типов. [15]
Страницы: 1 2 3