Cтраница 3
Для сложных систем реализация предложенной процедуры сопряжена с большой трудоемкостью, вызванной сложностью структуры и технологических связей элементов системы. Возможность упрощения процесса оптимизации развития сети заключается в предварительной проработке задачи с использованием экспертных оценок, например, в области выбора основных перспективных направлений перекачки и сокращения общего числа вариантов развития дуг сети. [31]
Поисковый метод фактически решает задачу прогнозирования и отвечает на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций. Для реализации поискового метода часто используются различные статистические подходы, но наиболее эффективно сочетание прогнозирования по трендовым моделям с использованием экспертных оценок или оценок руководителя. Результаты статистических оценок, полученные в результате применения поискового метода, могут быть использованы для сравнения с результатами предполагаемых мер для определения их эффективности. [32]
Установление значений показателей ремонтопригодности, как и других показателей качества машин, является одной из центральных задач проблемы ремонтопригодности. Важность этого вопроса очевидна, а сложность его решения требует рассмотрения. Наиболее распространены различные приближенные методы установления значений показателей ремонтопригодности, как правило, не оптимальные, например, на основе имеющихся данных по аналогичным машинам или путем использования экспертных оценок. Применение таких методов не позволяет достаточно полно учесть особенности конструкции и условия использования машины. [33]
Постановка задачи (1.40) - (1.62) позволяет наиболее полно решать вопросы рассмотренных этапов. Во-первых, вместо дискретного множества сочетания условий используются непрерывные модели возможных изменений столбцов со случайными коэффициентами. Во-вторых, точно определяются границы зоны неопределенности с использованием режимов генерирования наиболее благоприятствующих вариантов, представляющих позиции крайнего оптимизма, и режимов наиболее не благоприятствующих вариантов, представляющих позиции крайнего пессимизма ( гарантированного решения), в-третьих, открываются широкие возможности системного анализа зоны неопределенности и выбора решений. В этом случае формирование условий типа (1.51) - (1.62) производится на основе использования экспертных оценок, методов статистики и теории вероятностей. [34]
Оценка развития конкретного процесса может осуществляться на формальной модели, описывающей процесс реального объекта управления. Метод дает надежный результат, но требует затрат средств и не всегда возможен по техническим причинам. Метод дает хороший результат в условиях определенной стабильности факторов внешней и внутренней среды и при сохранении тенденций развития рассматриваемого процесса на прогнозируемый период. Третий способ основан на использовании экспертных оценок специалистов и консультантов. Часто является единственным методом, дающим удовлетворительный результат прогноза и оценки в реальных условиях. [35]