Полиномиальная аппроксимация

Cтраница 2

В этом случае обеспечивается уменьшение отклонения полиномиальной аппроксимации избранной степени от истинной функции отклика за счет приближения полинома на менее удаленных точках симплексной решетки. [16]

Обобщенная схема функционального преобразователя со сглаживанием потока и выходом по напряжению. [17]

Далее рассматриваются ФП, основанные на полиномиальной аппроксимации воспроизводимых функций и на аппроксимации их тремя упомянутыми формами рациональной дроби. [18]

В некоторых методах при определении минимума используется полиномиальная аппроксимация. Например, квадратичная функция определяется тремя точками, между которыми находится точка Минимума, и минимум этой квадратичной функции считается найденным, если удовлетворяется критерий сходимости. [19]

Сокращение интерва-лов при поиске минимума цс. [20]

Следует отметить, что в отличие от способа полиномиальной аппроксимации, сходящегося квадратично, поиск методом Фибоначчи является линейно сходящимся процессом, что затрудняет точное нахождение положения точки минимума целевой функции. [21]

Например, условше невозможности точного представления жестких смещений для полиномиальных аппроксимаций М; , дГ теряет всякий смысл, так как слагаемые в функциях % t, , которые не дают усилий и моментов, нигде в функционале не фигурируют. Поэтому отсутствие в пробных функциях для Xi, У аналога жестких смещений должно восприниматься как положительное качество, так же здесь не становятся противоречивыми аналог требований к выбору степени полиномов для различных компонент перемещений Wj, W с тбчки зрения необходимой гладкости решения и хорошей аппроксимацией постоянных деформаций, так как используемый функционал не выдвигает никаких требований к гладкости функций OCt, , а требует лишь хорошей аппроксимации усилий и моментов. [22]

Одномерная оптимизация: методы исключения интервалов; методы, основанные на полиномиальной аппроксимации; методы, использующие производные. [23]

Приближенное описание геологических поверхностей сплайн-функциями позволяет устранить ряд недостатков, присущих полиномиальной аппроксимации, а именно: а) снизить трудоемкость вычислительных процедур при моделирований сложных поверхностей полиномами высоких степеней; б) избежать искажения типа краевых эффектов в зонах, удаленных от центра карты и слабо обеспеченных наблюдениями. В то же время сглаживание сплайнами, являясь кусочно-полиномиальной аппроксимацией, сохраняет все преимущества приближения исследуемых геологических полей многочленами низких степеней. Возможность описания сложных поверхностей с помощью полиномов невысоких степеней определяется тем, что в сплайн-методе вся картируемая территория разбивается на относительно небольшие непересекающиеся участки - прямоугольники или треугольники, в вершинах которых размещены точки наблюдений. Аппроксимация полиномами осуществляется раздельно для каждого типа такого многоугольника. Обычно используют полином третьей степени - кубический сплайн. [24]

Если оно равно этой величине, то реализуется не регрессия, а обычная полиномиальная аппроксимация. При ней график полинома у ( х) точно проходит через все исходные точки. Обычно это не является достоинством, если точки заданы приближенно. [25]

Расположение интервалов поиска экстремума методом чисел Фибоначчи. [26]

Среди этих методов наиболее распространены методы чисел Фибоначчи, золотого сечения и полиномиальной аппроксимации. Для их применения необходимо знать интервал [ а, Ь ] переменной х, на котором функция F ( x) имеет единственный минимум. [27]

Недостатки аппроксимации поверхности оболочки пологими элементами ( сюда можно включить и оиибки полиномиальной аппроксимации поввсхнооти) яв могут быт главной причиной этого, так как при сгущении сетии поверхность представляется все точнее, а ошибка не зависит от размеров сетки и яосит принципиальный характер. [28]

Из существующих методов вычисления математических функций можно выделить следующие основные: 1) полиномиальной аппроксимации, 2) рациональных приближений, 3) ценных дробей, 4) таблично-интерполяционного приближения, 5) итерационный, 6) специализированный. [29]

Жесткие перемещения в этом случае, как ухе отмечалось во введении, в случае полиномиальной аппроксимации геометрии имеют полиномиальное выражение и поэтому удовлетворение требо-ванияи нулевой энергии для них, как правило, не вызывает затруднений. [30]

Страницы: 1 2 3 4