Задача - обнаружение - сигнал
Cтраница 1
Задача обнаружения сигнала (1.1) может быть переформулирована в виде задачи проверки статистических гипотез относительно распределения наблюдаемой выборки. Гипотеза / / о об отсутствии сигнала заключается в том, что плотность распределения вероятностей выборки имеет вид WQ ( X. [1]
 |
Корреляционные функции гармонического сигнала BS ( T, суперпозиции сигнала и шума Вц ( т и шума B. ( т. [2] |
Решение задачи обнаружения сигнала на фоне шума на временном языке фактически содержится в конце § 2 гл. [3]
Для задач обнаружения сигналов одним из самых распространенных критериев оптимальности, применяемых в условиях априорной неопределенности, является критерий Неймана-Пирсона. Согласно этому критерию, из всех возможных алгоритмов обнаружения выбирают тот, который обеспечивает максимум вероятности правильного обнаружения сигнала р ( ф, L) при условии, что вероятность ложной тревоги а (, ц) не превысит наперед заданного значения а. В случае параметрической априорной неопределенности стараются выбрать такое правило, которое бы при заданном уровне а обеспечивало максимум вероятности правильного обнаружения при любых значениях неизвестных компонент векторов & U L. Такие алгоритмы называются равномерно наиболее мощными, однако существуют они лишь для ограниченного класса распределений вероятностей исходных выборок и редко встречаются в прикладных задачах. [4]
Рассмотрим задачу обнаружения сигнала на фоне гауссова шума и мешающих сигналов, например, мешающих отражений в локационных системах, межсимвольных помех при многолучевом распространении сигнала и межканальных помех в системах связи. Однако не всегда для пассивных помех справедлива гауссова аппроксимация. В ряде случаев вообще отсутствуют основания для представления пассивной помехи случайным процессом с устойчивым распределением. Поэтому представляют интерес алгоритмы обнаружения при минимальных априорных данных о пассивной помехе, когда задано только множество ее реализаций без определения на нем вероятностного распределения. Ниже рассмотрен синтез такого алгоритма на основе применения принципа инвариантности. [5]
Рассмотрим задачу обнаружения сигнала от точечного источника излучения, находящегося в точке пространства с известными координатами. Антенная система приемника представляет собой решетку из п изотропных элементов, расположенных в пространстве так, что шумы, действующие на их входах, можно считать взаимно независимыми. В остальном положение элементов решетки произвольно. [6]
Рассмотрим задачу обнаружения сигнала Ums ( t) на фоне гауссова шума. Функция s ( i) задает форму сигнала, полностью известна и обладает на интервале наблюдения Т единичной мощностью. Амплитуда сигнала Um априорно не определена. [7]
В задачах обнаружения сигналов имеет значение не величина ошибки, а сам факт ее наличия или отсутствия. Сигнал W считается обнаруженным, если величина его на выходе системы не меньше некоторого порогового значения С и наоборот. Тогда минимум вероятности ошибки системы ( обнаружение сигнала, когда его нет, и наоборот - фиксация его отсутствия при наличии сигнала) служит критерием оптимальности обнаружения сигнала. [8]
Как ставится задача обнаружения сигнала на фоне помехи. [9]
Начнем с задачи обнаружения сигналов в условиях действия помех, ее содержательная постановка выглядит следующим образом. Необходимо разработать правило, обеспечивающее принятие решения о наличии или отсутствии сигнала в наблюдаемом процессе. [10]
Как ставится задача обнаружения сигнала на фоне помехи. [11]
 |
Зависимость времени зрительного поиска от общего объема отображаемой информации. [12] |
Применительно к задаче обнаружения сигналов наличие в поле зрения оператора множества информационных элементов существенно влияет на характер его деятельности. Количество шагов поиска, а следовательно, и время поиска является функцией общего объема отображения, общего количества элементов в информационном поле. На рис. 2.4 показана зависимость времени зрительного поиска от общего объема информации. [13]
 |
Функциональная схема оптимальной системы для различения дискретных сигналов. [14] |
Заметим, что задача обнаружения известного сигнала может быть подходящей моделью реальной ситуации при проектировании линии передачи с посимвольным приемом двоичной информации в режиме установившейся синхронизации. Для систем измерения параметров траектории ( в частности, для радиолокационных систем) такая постановка задачи кажется неоправданной, так как с самого начала необходимо предполагать наличие неизвестных параметров в сигнале. [15]
Страницы: 1 2 3 4