Задача - обнаружение - сигнал
Cтраница 2
Например, в задаче обнаружения сигнала ошибке первого рода соответствует принятие решения о наличии сигнала в случае его отсутствия, ошибке второго рода соответствует принятие решения об отсутствии сигнала в случае его наличия. [16]
На практике с задачей обнаружения сигналов с известной фазой встречаются крайне редко. В радиолокационных и радионавигационных системах фаза полезного сигнала обычно заранее неизвестна. В общем случае она должна рассматриваться как случайная. В системах радиосвязи в принципе возможна работа с сигналами с известной фазой. Однако технические трудности при практической реализации таких систем достаточно велики. Требуется либо запоминать фазу, либо непрерывно следить за нею. Это приводит к значительному усложнению аппаратуры, увеличению ее массы и габаритов. [17]
В чем состоит сущность задачи обнаружения сигнала. [18]
Как известно, в задачах обнаружения сигналов на фоне шумов характерными, в частности, являются следующие моменты. Во-первых, зачастую приходится иметь дело с последовательностями зависимых в вероятностном смысле наблюдений сигнала на фоне шума, связанных с возможным наличием зависимости между элементами как сигнала, так и шума. Во-вторых, потребности практики приводят к необходимости перехода от аддитивных моделей наблюдения сигнала на фоне шума к мультипликативным или смешанным мультипликативно-аддитивным моделям. Мультипликативная компонента, в частности, характерна для так называемых каналов связи с замираниями ( например, [ 1, с. Рассматриваемые ниже вероятностные схемы являются в определенном смысле дискретной версией мультипликативно-аддитивных моделей теории обнаружения сигнала на фоне шума. [19]
Вопросам применения последовательного анализа к задачам обнаружения сигналов посвящен ряд работ в нашей стране и за рубежом [42-47], одиа ко на путр его практического использования еще - имеются принципиальные трудности. Некоторые из них мы здесь рассмотрим. [20]
Несколько другими критериями пользуются в задачах обнаружения сигналов, для которых имеет значение не величина ошибки, а лишь качественный факт наличия или отсутствия сигнала. [21]
В основном тексте книги подробно рассматривалась задача обнаружения сигнала на фоне шума. Она сводится к задаче оптимального выбора между двумя гипотезами, решаемой в классической и последовательной постановке. Более общая задача различения М2 сигналов сводится к задаче оптимального выбора между М гипотезами. [22]
В частном случае при ге2 получается общее решение задачи обнаружения сигнала в шумах. [23]
В частном случае при п2 получается общее решение задачи обнаружения сигнала в шумах. [24]
Если пространство индексов Q не имеет конечного базиса, то задача обнаружения сигнала называется непараметрической. [25]
 |
Схема согласованной пространственной фильтрации. [26] |
Оптические системы согласованной пространственной фильтрации могут найти применение для решения задач обнаружения полностью известных двумерных сигналов ( изображений) на сложном шумоподобном фоне, для идентификации изображений в оптических системах распознавания образов, а также для корреляционного анализа изображений. [27]
Важное значение канонические представления имеют для приложений теории случайных процессов к решению задач обнаружения сигналов в присутствии помех. В частности, большой интерес представляет вопрос, в каком случае в той или иной задаче можно ограничиться конечным числом членов, участвующих в каноническом разложении случайной функции. [28]
В работах [24, 41, 42], рассматривая вопрос об обнаружении слабых спектральных линий как задачу обнаружения сигнала в присутствии помехи Славный использует методы и результаты статистической теории связи. Сформулированный им критерий обнаружения сигнала, основан на статистических понятиях вероятности ложной тревоги ( принимается решение, что сигнал присутствует, когда его в действительности нет) и вероятности обнаружения. За пороговый сигнал принимается такой, при котором обеспечиваются наперед заданные и достаточно малые вероятности ошибок. При аддитивной помехе критерии типа ka, основанные на отношении сигнал / шум, являются частным, случаем общего критерия. [29]
В статистической теории приема сигналов на фоне шумов выделяют две группы задач - задачи обнаружения сигналов на фоне шумов и задачи выделения сигнала из шума. В первом случае наблюдатель не интересуется точным воспроизведением сигнала, а должен с максимальной надежностью вынести решение ( статистическое решение) о наличии или отсутствии сигнала. Во втором речь идет о наилучшем ( в смысле некоторого статистического критерия) воспроизведении сигнала, скрытого в шумах. [30]
Страницы: 1 2 3 4