Оптимальная задача

Cтраница 3

Рассмотрим постановку оптимальной задачи для каскада реакторов идеального смешения, в котором проводится с / ожная химическая реакция, не изменяющая общего числа молей реагирующей смеси. [31]

Тогда решение оптимальной задачи с функционалом ( V ll) сводится к выбору такой траектории, соединяющей на фазовой плоскости линии, определяемые уравнениями ( V, 19) и ( V20), вдоль которой функционал ( V, 11) имеет экстремальное значение. [32]

Изложенный случай оптимальной задачи для обратимых экзотермических реакций, осуществляемых в реакторе идеального вытеснения, приведен в литературе2, в которой можно найти также значительное число примеров применения уравнения Беллмана для оптимизации реакторных процессов. [33]

Описываемая постановка оптимальной задачи является частным случаем задачи 9 ( см. стр. [34]

Находить решение оптимальной задачи в разомкнутом виде [ см. ( 47) ] значительно проще [4], чем в замкнутом [ см. ( 1) ], и поэтому такой путь решения детерминированных задач управления быстро занял достойное место в практике оптимального синтеза. [35]

Поиск решения оптимальных задач можно осуществить двояко. Один из путей - всестороннее и полное исследование как механизма процесса, так и свойств самих элементов, определяющих процесс. [36]

Для решения оптимальной задачи используется метод сведения ее к решению соответствующей системы уравнений, фиксирующей предельное отклонение температур от требуемой конечной в определенных точках объема заготовки. [37]

Кроме решения оптимальной задачи алгоритм составления оптимального графика ремонтов содержит еще ряд необходимых операций и блок-схема алгоритма состоит из следующих блоков: ввод и уточнение исходных данных; определение максимальной расчетной производственной мощности рассматриваемого комплекса ( при полностью работающем оборудовании); отбор агрегатов лимитирующего оборудования, попадающих по сроку остановки на ремонт внутри планируемого интервала; формирование дат остановки на ремонт; расчет производственной мощности на каждые сутки и интегральной на интервал планирования, выбор лучшего варианта; печать оптимального графика на алфавитно-цифровом печатающем устройстве ( АЦПУ) ЭВМ. [38]

В примерах оптимальных задач, приведенных в последующих главах, в основном анализируются наиболее важные общие свойства получаемых решений. При этом, как правило, внимание уделяется качественному анализу результатов, для чего самой удобной является аналитическая форма решения. Поскольку получение конечных решений в такой форме возможно только для достаточно простых математических моделей, в дальнейшем им и уделено основное внимание. Это, конечно, не означает, что рассматриваемые методы оптимизации неприменимы к более сложным математическим моделям. При изложении каждого метода оптимизации указан и общий подход к решению целого класса задач произвольной сложности, которые принципиально могут быть решены данным методом. [39]

Поэтому для оптимальной задачи, в которой требуется найти максимальный выход продукта реакции Р выбором оптимального значения температуры для заданного времени пребывания, также справедлива формула ( 111 66) предыдущего примера. [40]

В примерах оптимальных задач, рассмотренных в следующих разделах, анализ условного экстремума, аналогичный проделанному выше, как правило, не проводится, поскольку в общем случае он требует довольно сложных выкладок при исследовании высших производных. В основном характер получаемого зкстремума определяется, исходя из физического смысла решаемой задачи. [41]

Рассмотрим постановку оптимальной задачи для каскада реакторов идеального смешения, в котором проводится сложная химическая реакция, не изменяющая общего числа молей реагирующей смеси. [42]

Задание начальных и конечных состояний на фазовой плоскости. [43]

Тогда решение оптимальной задачи с функционалом ( V, 11) сводится к выбору такой траектории, соединяющей на фазовой плоскости линии, определяемые уравнениями ( V, 19) и ( V, 20), вдоль которой функционал ( V, 11) имеет экстремальное значение. При этом находятся и точки начального и конечного состояний процесса. [44]

Важной характеристикой любой оптимальной задачи является ее размерность п, равная числу переменных, задание значений которых необходимо для однозначного определения состояния оптимизируемого объекта. Как правило, решение задач высокой размерности связано с необходимостью выполнения большого объема вычислений. Ряд методов ( например, динамическое программирование и дискретный принцип максимума) специально предназначен для решения задач оптимизации процессов высокой размерности, которые могут быть представлены как многостадийные процессы с относительно невысокой размерностью каждой стадии. [45]

Страницы: 1 2 3 4