Запаздывание - поставка
Cтраница 2
 |
Изменение уровня запаса во времени. [16] |
Наивысшего уровня запас достигает в момент поставки заказа размером Y. Запаздывание поставки является заданной константой. [17]
 |
Модель промышленного производства деталей электронного оборудования ( старые руководящие. [18] |
Это снижение сроков составления спецификаций в техническом отделе покупателя проявляется в интервале между 120 - й и 165 - й неделями. Увеличение запаздывания поставок заводом и ускорение составления спецификаций приводят к увеличению потока заказов покупателей в течение периода от 115 - й до 160 - й недели. Снижение запасов и рост темпа продаж влечет за собой увеличение численности рабочих в промежутке между 120 - й и 170 - й неделями. В точке, соответствующей 148 - й неделе, темпы производства и поставок совпадают, о чем свидетельствует минимум кривой запасов, в районе которого величина запасов неизменна. К 152 - й неделе возрастание запаздывания поставок заводом прекращается. В результате входящие заказы достигают своего максимума к истечению периода в 162 недели. [19]
Соответствующий интервал, разумеется, включает все то время, которое требуется фирме-поставщику для выполнения операций, связанных с исполнением полученного заказа, включая время отгрузки и транспортировки заказанных изделий; в этот интервал входит также время, которое тратится самой фирмой Блеск на оформление заказа на поставку, а также на прием и распаковку прибывших изделий. Продолжительность срока запаздывания поставки может быть определена в зависимости от конкретных обстоятельств либо полностью детерминированным образом, либо в вероятностном смысле. [20]
Основным результатом здесь является уменьшение колебаний числа заказов на всем протяжении их пути от покупателя до завода - изготовителя деталей. Это объясняется уменьшением запаздывания поставок с 3 2 до 0 8 недели, что ослабляет тенденцию покупателя сначала преувеличивать число заказов, а затем уменьшать их по мере изменения запаздывания поставок. Изменение темпа заказов, поступающих от покупателя на завод, составляет примерно 50 % первоначальной флуктуации ввода, которая проникает в систему после 30-недельного запаздывания в техническом отделе покупателя. Улучшение системы происходит по двум причинам. Как только что отмечено, темп заказов, поступающих от покупателя на завод, становится более постоянным. [21]
Темп выдачи заказов покупателем более чем в два раза превышает ту его величину, которая ожидается по данным самого покупателя вследствие усиливающего действия поступающей с завода информации обратной связи об изменении запаздывания поставок. На рис. 15 - 4 запаздывание поставок с завода достигает наивысшей точки по истечении 250 недель. Это способствует созданию через некоторое время у покупателя опережения выдачи заказов и помогает поднять до максимума кривую входящих заказов завода, которая достигает наивысшей точки по истечении 255 недель. [22]
В других пунктах система более чувствительна к изменениям. Наблюдается запаздывание реакции покупателя на заявленное запаздывание поставок при выполнении заказов. Это запаздывание проявляется в двух пунктах. [23]
Улучшение поведения системы на рис. 15 - 18 обусловливается двумя факторами, которые в действительности не являются не зависящими друг от друга. Первый - это уменьшение колебаний запаздывания поставок, частично вызываемое принятыми правилами обращения с заводским портфелем невыполненных заказов и тем воздействием, которое эта сниженная флуктуация оказывает на уменьшение изменений в темпе поступления заказов покупателей на завод. [24]
Допустим, что заводской склад осуществляет хранение и поставку различного рода товаров. При этом мы, как и раньше, подразумеваем, что запаздывание поставок товаров обладает свойством постепенно увеличиваться при уменьшении уровня запасов. [25]
Особенно интересны в этом смысле результаты последней графы анализируемой таблицы. Они свидетельствуют о том, что дополнительные затраты ПО Ростсельмаш в пересчете на один день запаздывания поставки комплектующих после исчерпания страхового их запаса почти не меняется и не зависит от длительности рассматриваемого периода. Практического значения такое отклонение не имеет. Поэтому если принять среднюю величину дополнительных затрат в качестве норматива, то тогда легко будет определять дополнительные затраты ПО Ростсельмаш при нарушении поставок гидравлических домкратов. [26]
Основным результатом здесь является уменьшение колебаний числа заказов на всем протяжении их пути от покупателя до завода - изготовителя деталей. Это объясняется уменьшением запаздывания поставок с 3 2 до 0 8 недели, что ослабляет тенденцию покупателя сначала преувеличивать число заказов, а затем уменьшать их по мере изменения запаздывания поставок. Изменение темпа заказов, поступающих от покупателя на завод, составляет примерно 50 % первоначальной флуктуации ввода, которая проникает в систему после 30-недельного запаздывания в техническом отделе покупателя. Улучшение системы происходит по двум причинам. Как только что отмечено, темп заказов, поступающих от покупателя на завод, становится более постоянным. [27]
Изменяя в модели то, что легко может быть сделано в действительной системе, одновременно можно надеяться уменьшить колебания численности рабочей силы, снизить потребность в денежных средствах, добиться большего единообразия в запаздываниях поставок, стабилизировать портфель невыполненных заказов и сохранить запасы примерно на их современном удовлетворительном уровне. [28]
Классификация по временным характеристикам разделяет модели управления запасами на статические и динамические. Рассматриваются случаи равномерного и неравномерного ( стационарного и нестационарного) поступления заказов. Учитывается влияние запаздывания поставок на эффективность управления. [29]
Задачи теории управления запасами классифицируются по структурным, временным и информационным признакам. Системы сосредоточения запасов изучаются как сети параллельных пли последовательных складов, управляемых автономно или централизованно. Учитывается влияние запаздывания поставок на эффективность управления. В зависимости от характера спроса планирование запасов рассматривается как детерминированная или вероятностная задача. Изучаются случаи, когда спрос можно предвидеть с определенной степенью достоверности или когда он случаен, по статистически стабилен, и случаи сезонного спроса. [30]
Страницы: 1 2 3 4