Запаздывание - поставка
Cтраница 3
 |
Предвидение потребления электроэнергии. [31] |
Потребители оборудования чувствительны к переменам в продолжительности времени, необходимого для поставки нового оборудования. Если производственная отрасль сильно загружена и запаздывание выполнения заказов увеличивается, фирмы - производители энергии стремятся ускорить темп своих заказов, предвидя, что поставки будут задерживаться дольше. Этот результат подобен рассмотренному в разделе 13.7, где перегрузка завода и увеличение запаздывания поставок приводили к повышению напряженности в темпах заказов. [32]
На рис. 15 - 2 изображено большинство тех же кривых, что и на рис. 15 - 1, но в увеличенном масштабе, с тем чтобы яснее можно было увидеть связь во времени между различными переменными г. Взаимодействия обратной связи можно проследить в той части диаграммы 15 - 2, которая расположена между точками, соответствующими 120 и 220 неделям. В первой из указанных точек численность является минимальной и уровень запасов снижается. Поскольку уровень запасов снижается, то в интервале времени от 115 до 150 - й недели запаздывание поставок заводом увеличивается. [33]
Необходимо всегда помнить, что успех модели зависит от того, что выбрано основным, наиболее важным в моделируемой системе. Параметры и элементы модели, к созданию которой мы теперь приступаем, будут выбраны в предположении правомочности результатов предшествующего анализа. Было принято, что динамическое поведение покупателей проявляется главным образом в том, как они реагируют на изменения запаздываний поставок. Поэтому наиболее важные руководящие правила, отображаемые в модели, должны показать скорость и характер реакции покупателей на изменения запаздываний поставок деталей фирмой. [34]
Оказалось, что большинство попыток предвидения сильно зависит от экстраполяции на будущее хода событий весьма близкого прошлого. В предвидении участвует много других факторов, но они обычно не являются настолько влиятельными, чтобы можно было отвергнуть экстраполяцию как главный компонент предвидения. Влияние экстраполяции при предвидении можно проиллюстрировать уже рассмотренными ранее примерами: отделы реализации продукции в случае роста заказов побуждают отделы производства подготовиться к возможностям будущего спроса; при увеличении запаздывания поставок в предвидении нарастающих трудностей ускоряется выдача заказов; при падении цен заказы часто аннулируются в надежде на еще большее снижение цен в будущем. [35]
На рис. 15 - 23 показана реакция системы на увеличение заказов на вводе технического отдела покупателя на 20 % в год в течение двух лет, в результате которого продажи достигают уровня на 40 % выше первоначального. Запасы снижаются до 23 % по сравнению с их нормальным уровнем, что соответствует приблизительно однонедельному выпуску продукции. Запаздывания поставок увеличиваются с 4 7 до 8 недель. Запасы восстанавливаются до их первоначальной величины лишь спустя два года после окончания подъема продаж. Без сомнения, такая реакция системы будет признана неудовлетворительной при любых обстоятельствах, при которых возможно значительное увеличение продаж. [36]
Первой является запаздывание размещения заказов отделами снабжения покупателя. Предполагается, что эта составляющая в среднем постоянна. Вторая составляющая общего запаздывания определяется временем, которое в среднем необходимо для выполнения заказов фирмой, изготовляющей детали. Оно представляет собой запаздывание поставок DQDF по данным имеющейся информации. Третья составляющая запаздывания определяется продолжительностью пребывания деталей на складах у покупателя в ожидании их установки в производимом оборудовании. Нас в первую очередь будет интересовать переменная величина продолжительности нахождения деталей на складе у покупателя, поскольку от нее зависит изменяющийся запас деталей, величина которого может оказать влияние на темп выдачи заказов покупателем. Целесообразно предположить, что покупатель будет страховать себя, создавая запасы, соответствующие тому времени, которое, как он считает, необходимо для выполнения поставок деталей. [37]
Время запаздывания поставок, или просто время поставки, представляет собой временной промежуток, который должен предусматриваться в целях обеспечения возможности полного завершения начатых работ. В промышленности имеется два типа таких циклов-цикл поставок по заказам и время задержки в производстве, или производственный цикл. Цикл поставок по заказам представляет собой промежуток времени от момента начала оформления требования на поставку до получения заказанных изделий от поставщика. Если продукт представляет собой сырье, которое хранится на складах поставщика, то время запаздывания поставки будет Относительно небольшим, скажем несколько недель. Если же продукт должен быть изготовлен поставщиком, то время запаздывания поставки может быть значительным, порой до нескольких месяцев. [38]
Необходимо всегда помнить, что успех модели зависит от того, что выбрано основным, наиболее важным в моделируемой системе. Параметры и элементы модели, к созданию которой мы теперь приступаем, будут выбраны в предположении правомочности результатов предшествующего анализа. Было принято, что динамическое поведение покупателей проявляется главным образом в том, как они реагируют на изменения запаздываний поставок. Поэтому наиболее важные руководящие правила, отображаемые в модели, должны показать скорость и характер реакции покупателей на изменения запаздываний поставок деталей фирмой. [39]
Все предшествующие соображения указывают на необходимость пересмотра потока информации, регулирующего изменения запасов и численности рабочих. Информация о запасах должна отразиться непосредственно в решениях об изменении численности, минуя промежуточный этап отражения в заводском портфеле заказов. Заказы на возмещение запасов не требуют прохождения по производству с тем, чтобы они там смешались с заказами покупателей. Если заказам покупателей дан быстрый ход и преимущество продвижения по производству, то они не задержатся долго в заводском портфеле заказов и окажут меньшее влияние на изменчивость запаздывания поставок. [40]
Важным элементом при проектировании является компоновка оборудования с учетом возможности его монтажа в полностью готовом виде или максимально крупными блоками с применением соответствующих механизмов. В проектных решениях следует предусматривать вынос аппаратуры из зданий на открытую площадку в максимально возможном объеме. Крупногабаритное оборудование, особенно аппаратуру колонного типа, целесообразно располагать на крайних участках генерального плана технологического агрегата. Это создает наилучшие условия для подтаскивания колонн к фундаментам и установки их перед подъемом в проектное положение, а также не удлиняет сроки сооружения других объектов агрегата в случаях запаздывания поставки отдельных аппаратов или блока колонн. [41]
 |
Модель промышленного производства деталей электронного оборудования ( старые руководящие. [42] |
Это снижение сроков составления спецификаций в техническом отделе покупателя проявляется в интервале между 120 - й и 165 - й неделями. Увеличение запаздывания поставок заводом и ускорение составления спецификаций приводят к увеличению потока заказов покупателей в течение периода от 115 - й до 160 - й недели. Снижение запасов и рост темпа продаж влечет за собой увеличение численности рабочих в промежутке между 120 - й и 170 - й неделями. В точке, соответствующей 148 - й неделе, темпы производства и поставок совпадают, о чем свидетельствует минимум кривой запасов, в районе которого величина запасов неизменна. К 152 - й неделе возрастание запаздывания поставок заводом прекращается. В результате входящие заказы достигают своего максимума к истечению периода в 162 недели. [43]
Время запаздывания поставок, или просто время поставки, представляет собой временной промежуток, который должен предусматриваться в целях обеспечения возможности полного завершения начатых работ. В промышленности имеется два типа таких циклов-цикл поставок по заказам и время задержки в производстве, или производственный цикл. Цикл поставок по заказам представляет собой промежуток времени от момента начала оформления требования на поставку до получения заказанных изделий от поставщика. Если продукт представляет собой сырье, которое хранится на складах поставщика, то время запаздывания поставки будет Относительно небольшим, скажем несколько недель. Если же продукт должен быть изготовлен поставщиком, то время запаздывания поставки может быть значительным, порой до нескольких месяцев. [44]
Как и на рис. 14 - 1, запасы снижаются одновременно с уменьшением продаж и растут до того момента, когда продажи достигают максимума. Это в значительной степени объясняет тот факт, что численность рабочих колеблется в 2 2 раза больше, чем темп продаж. При низком уровне продаж часть потребности покупателей покрывается за счет запасов; при увеличении продаж производство опережает спрос и запасы начинают накапливаться. Некоторая нелинейность системы ( не значительная) видна из несимметричности верхних и нижних петель кривых. Запасы изменяются в меньшей степени, чем можно было ожидать, исходя из величины амплитуд других кривых. Запаздывание поставок колеблется между 3 5 и 6 7 недели. Изложенное позволяет думать, что структура рассмотренной системы и ее руководящие правила являются неудовлетворительными, поскольку они усиливают внешние возмущения, особенно если их период близок к двум годам. [45]
Страницы: 1 2 3 4